1. |
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(1) ch 1. Management Science
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1) 정의와 문제 해결 방법
2) 현실에서의 MS 활용 |
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2. |
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(2) ch 2. Linear Programming: Model formulation
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선형계획법 모형 수립과 도해법을 이용한 최대화, 최소화 문제 해결 |
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3. |
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(3) Ch 3. LP(1)
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Ch 3. LP(1): Computer solution
엑셀에서 해 찾기 프로그램을 이용하여 LP문제 푸는 것을 배움 |
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4. |
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(4) ch 3. LP(2)
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민감도 보고서를 이용한 LP문제에서의 민감도 분석함 |
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5. |
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(5) ch4. Modeling Examples
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보다 다양한 LP 응용문제를 해결함 |
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6. |
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(6) ch 5. Integer Programming I
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선형계획법의 특수한 형태인 정수계획법에 대해 살펴봄. 최적해 자체가 정수인 경우와 이진보조변수를 사용하는 경우 모두를 다룸 |
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7. |
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(7) ch 5. Integer Programming II
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선형계획법의 특수한 형태인 정수계획법에 대해 살펴봄. 최적해 자체가 정수인 경우와 이진보조변수를 사용하는 경우 모두를 다룸 |
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8. |
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(8) ch 6. 수송문제
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선형계획법을 응용한 수송계획법에 대해 살펴봄 |
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9. |
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(9) ch 6. 수송문제
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배분에 관한 문제를 풀어봄 |
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10. |
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(10) ch.6 수송문제
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식품생산 문제와 생산량 할당에 대한 응용 문제를 풀어봄 |
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11. |
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(11) ch6. 수송문제
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배분에 관한 응용 문제를 풀어봄 |
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12. |
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(12) ch 6. 수송문제
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교재 316쪽의 연습문제를 풀어봄 |
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13. |
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(13) Ch 7. Network Flow Models
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최단 경로 문제를 풀어봄 |
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14. |
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(14) Ch 7. Network Flow Models
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최대 흐름에 대한 문제를 풀어 봄 |
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15. |
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(15) Ch 8. Project Management (1)
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1) PERT/CPM
2) Reliable Construction 사례 |
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16. |
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(16) Ch 8. Project Management (2)
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1) 활동시간의 불확실성
2) 시간과 비용의 교환관계 |
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