최근 많은 관심을 모으고 있는 생성형 인공지능의 핵심기술을 소개하고, 향후 전망을 아우르는 신 기술 강좌입니다. 본 강좌에서는 생성형 인공지능에 대한 개념부터 언어 처리 신경망, 트랜스포머, 언어 모델에 대해 학습해 봅니다. 또한, GAN 원리와 영상 주석 달기, 언어 명령 혹은 분산 기반 영상 생성, 트랜스포머 기반 행동 생성에 대해 알아보고자 합니다. 1. 생성형 인공지능의 기본 개념에 대해 구체적 사례를 들어 설명할 수 있다. 2. 언어 처리용 재귀 신경망, 컨볼루션형 신경망에 대해 설명할 수 있다. 3. 언어 트랜스포머와 영상 트랜스포머에 대해 구체적 예를 들어 설명할 수 있다. 4. 언어 명령 기반 영상 생성과 분산 기반 영상 생성에 대해 설명할 수 있다. 5. 트랜스포머 기반 행동에 대해 예를 들어 설명할 수 있다. 본 강좌는 중간고사와 기말고사를 포함하여 총 15주차로 구성되어 있습니다. 차시별 주제를 통해 학습내용을 미리 확인해 보세요. 차시 주제 차시 주제 학습활동 1 생성형 인공지능 개요 1. Chat GPT란 무엇일까? 학습자료 퀴즈 2. 생성형 인공지능이란? 3. 인지(Cognitive) 인공지능과의 차이점 4. 언어 및 영상 생성 5. 언어 생성 방법 2 언어 처리 신경망 개요 1. 재귀 신경망 1 학습자료 퀴즈 2. 재귀 신경망 2 3. 주의(Attention) 1 4. 주의(Attention) 2 5. 간단한 언어 번역 3 컨볼루션 신경망 개요 1. 컨볼루션 이란? 학습자료 과제 퀴즈 2. 다층구조 신경망 3. 다층구조 신경망 구조 4. 다층구조 신경망의 학습 5. 컨볼루션 신경망의 한계 4 트랜스포머 1 1.워드 임베딩 (word embedding) 학습자료 퀴즈 2. 자기 주의 1 (Self-Attention 1) 3. 자기 주의 2 (Self-Attention 2) 4. 다중머리 주의 (Multi-head Attention) 5. 언어 트랜스포머 동작 원리 5 트랜스포머 2 1. 영상 패치 임베딩 학습자료 퀴즈 토론 2. Vit...