| 1. | |
1.1 오리엔테이션 | 1. 강의수강과 강의 계획서 |  |
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1.2 행렬의 의미와 역사 | 1. 행렬의 의미 2. 행렬의 역사 | |
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| 2. | |
2.1 행렬의 정의와 종류 | 1. 행렬의 정의 2. 행렬의 종류 | |
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2.2 행렬의 연산 | 1. 행렬의 덧셈과 실수배 2. 행렬의 곱셈 3. 행렬의 연산의 성질 | |
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| 3. | |
3.1 선형연립방정식의 정의와 행렬표현 | 1. 선형연립방정식의 정의 2. 선형연립방정식의 행렬표현 | |
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3.2 선형연립방정식의 해의 의미 | 1. 선형연립방정식의 해의 의미 2. 선형연립방정식의 첨가행렬 | |
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| 4. | |
4.1 가우스-조르단소거법 | 가우스조르단 소거법 1. 기본행연산1 2. 기본행연산2 3. 기본행연산 3 | |
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4.2 기약행사다리꼴 | 1. 행사다리꼴 2. 기약행사다리꼴 | |
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| 5. | |
5.1 가우스 조르단소거법으로 선형연립방정식풀이 | 1. 가우스조르단 소거법으로 기약행사다리꼴 구하기 2. 가우스-조르단 소거법으로 선형연립방정식 풀이 | |
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5.2 행렬의 계수 | 다양한 행렬의 기약행사다리꼴과 행렬의 계수를 구하기 | |
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| 6. | |
6.1 동차선형연립방정식의 해 | 2. 동차선형연립방정식의 해가 유일한 경우 계수행렬의 계수 3. 공차선형연립방정식의 해가 무수히 많은 경우의 계수행렬의 계수 | |
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6.2 비동차선형연립방정식의 해 | 1. 비동차선형연립방정식의 해와 계수행렬의 계수 2. 계수행렬의 계수가 미지수의 개수와 같은 경우 해의 모양 3. 계수행렬의 계수와 미지수의 개수보다 작은 경우 해의 모양 | |
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| 7. | |
7.1 계수행렬이 정방행렬인 경우의 해 | 계수행렬이 정방행렬인 경우 선형연립방정식의 해의 모양 | |
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7.2 역행렬과 가우스-조르단 소거법 | 1. 역행렬의 정의 2. 가우스 조르단소거법에 의한 역행렬 구하기 | |
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| 8. | |
8.1 역행렬을 이용한 선형연립방정식 풀이 | 1. 역행렬을 이용하여 선형연립방정식의 해를 구하기 2. 기본행렬의 정의 3. 기본행렬의 역행렬구하기 | |
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8.2 LU분해 | 1. 정방행렬의 LU분해 2. 계수행렬의 LU분해를 이용한 선형연립방정식 풀이 | |
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| 9. | |
9.1 행렬의 응용1 암호(1) | 암호의역사1 | |
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9.2 행렬의 응용1 암호(2) | 1. 암호의 역사2 2. 제2차세계대전과 앨런튜링 | |
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9.3 행렬의 응용1 암호(3) | 1. 암호의 역사2 2. 제2차세계대전과 앨런튜링 | |
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| 10. | |
10.1 행렬의 응용1-암호의 실습 | 행렬을 이용한 암호문과 해독문 만들기 | |
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10.2 행렬식의 정의 | 1. 행렬식의 필요성 2. 행렬식의 정의 | |
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| 11. | |
11.1 행렬식의 성질1 | 1. 행렬식의 기하학적 의미 2. 행렬식의 성질1 | |
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11.2 행렬식의 성질2 | 1. 행렬식의 성질2. | |
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| 12. | |
12.1 여인자를 이용한 역행렬의 정의 | 1. 소행렬과 여인자의 정의 2. 여인자를 이용한 역행렬 구하기 | |
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12.2 역행렬의 계산 | 1. 역행렬 구하는 실습 | |
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| 13. | |
13.1 크레머의 법칙 | 계수행렬이 가역인 경우 크레머의 법칙으로 선형연립방정식의 해를 구하기 | |
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13.2 행렬의 응용2,3 전이행렬과 인접행렬 | 1. 마코프체인의 전이행렬 2. 그래프의 인접행렬 | |
대구광역시 동구 동내로 64(동내동 1119) 우)41061
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