| 1. | |
자연어처리 소개 | 자연어처리 소개, 자연어처리의 어려움 |  |
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자연어처리 소개 | 자연어처리 소개, 자연어처리의 어려움 | |
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| 2. | |
텍스트 엠베딩 방법 | 다양한 단어 엠베딩 방법에 공부한다. | |
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텍스트 엠베딩 방법 | 다양한 단어 엠베딩 방법에 공부한다. | |
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| 3. | |
자연어처리를 위한 딥러닝 (1) | 자연어처리를 위한 딥러닝 방법을 공부한다. | |
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자연어처리를 위한 딥러닝 (1) | 자연어처리를 위한 딥러닝 방법을 공부한다. | |
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| 4. | |
기계 번역 | 다양한 기계 번역 구조에 대해 공부한다. | |
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기계 번역 | 다양한 기계 번역 구조에 대해 공부한다. | |
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| 5. | |
자연어처리를 위한 딥러닝 (2) | 자연어처리를 위한 딥러닝 방법을 공부한다. | |
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자연어처리를 위한 딥러닝 (2) | 자연어처리를 위한 딥러닝 방법을 공부한다. | |
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| 6. | |
언어 모델 | 다양한 언어 모델에 대해 공부한다. | |
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언어 모델 | 다양한 언어 모델에 대해 공부한다. | |
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| 7. | |
시퀀스 라벨링 & 분류 | 다양한 시퀀스 라벨링&분류 방법에 대해 공부한다. | |
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시퀀스 라벨링 & 분류 | 다양한 시퀀스 라벨링&분류 방법에 대해 공부한다. | |
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| 8. | |
시퀀스 생성, 사전학습&추가학습 | 다양한 생성 방법 및 사전학습&추가학습에 대해 공부한다. | |
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시퀀스 생성, 사전학습&추가학습 | 다양한 생성 방법 및 사전학습&추가학습에 대해 공부한다. | |
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| 9. | |
인스트럭션 파인튜닝, 사람 피드백을 통한 강화학습 | 인스트럭션 파인튜닝과 사람 피드백을 통한 강화학습 방법에 대해 공부한다. | |
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인스트럭션 파인튜닝, 사람 피드백을 통한 강화학습 | 인스트럭션 파인튜닝과 사람 피드백을 통한 강화학습 방법에 대해 공부한다. | |
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| 10. | |
효율적인 적응 | 다양한 효율적인 적응 방법에 대해 공부한다. | |
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효율적인 적응 | 다양한 효율적인 적응 방법에 대해 공부한다. | |
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| 11. | |
질의 응답 | 다양한 질의 응답 방법에 대해 공부한다. | |
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질의 응답 | 다양한 질의 응답 방법에 대해 공부한다. | |
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| 12. | |
데이터셋과 평가 | 다양한 데이터셋 및 평가 방법에 대해 공부한다. | |
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데이터셋과 평가 | 다양한 데이터셋 및 평가 방법에 대해 공부한다. | |
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| 13. | |
사람 중심의 자연어처리 | 다양한 사람 중심 자연어처리에 대해 공부한다. | |
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사람 중심의 자연어처리 | 다양한 사람 중심 자연어처리에 대해 공부한다. | |
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| 14. | |
자연어의 앞으로의 방향 | 자연어의 앞으로의 방향에 대해 공부한다. | |
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자연어의 앞으로의 방향 | 자연어의 앞으로의 방향에 대해 공부한다. | |
대구광역시 동구 동내로 64(동내동 1119) 우)41061
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