1. |
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Ch00.R 설치 및 환경설정 |
Ch00.수업 소개 및 R 설치 |
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2. |
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Ch01_03.빅데이터 분석 방법론 |
Ch01.빅데이터 분석 |
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3. |
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Ch02_03.R 데이터 처리 |
Ch02.기초 사용법 및 데이터 처리 |
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4. |
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Ch03_03.R 다양한 그래프 그리기 |
Ch03.R 그래프 그리기 |
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5. |
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Ch04_04.R 기초 통계분석(연습문제) |
Ch04.R 기초통계분석(EDA) |
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6. |
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Ch05_03.가설검정 |
Ch05.R 통계분석방법과 t-test |
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Ch05_04.R 일표본 t-test |
Ch05.R 통계분석방법과 t-test |
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7. |
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Ch06_03.R 일원분산분석 |
Ch06.R t-test와 ANOVA |
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8. |
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Ch07_01.회귀분석(Regression)이란 |
Ch07.R Regression |
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9. |
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Ch07_03.로지스틱 회귀분석 |
Ch07.R Regression |
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10. |
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Ch08_03.R Decision Tree(데이터 마이닝 분석절차) |
Ch08.기계학습 분석방법 |
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11. |
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Ch09_03.R 모델 만들기(Fitting)(데이터탐색) |
Ch09.R 모델만들기1 |
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12. |
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Ch10_04.R Workflow와 Recipes(Recipes 만들기2_1) |
Ch09.R 모델만들기2 |
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Ch10_04.R Workflow와 Recipes(Recipes 만들기2_2) |
Ch09.R 모델만들기2 |
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13. |
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Ch11_03.R Resampling과 Tuning(confuxion matrix, roc_auc, lift, gain chart |
Ch11.R Resampling과 Tuning |
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14. |
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Ch12_03.R Random Forest와 Boosting(앙상블 학습, 랜덤 포레스트) |
Ch11.R Resampling과 Tuning2 |
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15. |
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Ch13_03.Deep Learning이란 |
기말고사 및 Ch13.Deep Learninig |
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