1. |
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신호처리란? |
1. Analog vs. Digital
2. 표본화
3. DSP의 장점 |
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신호의 종류 |
1. 신호의 종류
2. 푸리에 급수 |
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2. |
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푸리에 변환 |
1. 푸리에 급수
2. 푸리에 변환
3. 푸리에 변환의 해석 |
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라플라스 변환 |
1. 라플라스 변환
2. 임펄스 함수 |
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3. |
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상승적분 |
1. 전달함수
2. 상승적분 |
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버터워스 필터 |
1. 극점과 영점
2. 버터워스 필터 |
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4. |
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표본화 |
1. 버터워스 필터
2. 체비셰프 필터
3. 표본화 |
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연속신호 복원 |
1. 표본화정리
2. 연속신호 복원
3. A/D 변환 |
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5. |
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이산 푸리에 변환 |
1. 이산시간신호
2. 이산 푸리에 변환 (DFT) |
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절단 |
1. 이산 푸리에 변환 (DFT)
2. 푸리에 변환과의 관계
3. 절단 |
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6. |
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이산 상승적분 |
1. 이산상승적분
2. 고속 푸리에 변환 (FFT) |
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Z변환 |
1. 고속 푸리에 변환 (FFT)
2. Z변환 |
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7. |
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역Z변환 |
1. Z변환과 라플라스 변환의 관계
2. 역Z변환 |
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부분분수 전개 |
1. 역Z변환
2. 부분분수 전개 |
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8. |
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Residual법 |
1. 역Z변환
2. Residual 방법 |
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차분방정식 |
1. 차분 방정식
2. 선형 시불변 이산시간 시스템 |
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9. |
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안정도 판별 |
1. 안정도
2. 극점-영점의 도시 |
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시스템 구현방법 |
1. 주파수 응답
2. 시스템 구현 |
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10. |
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양자화 |
1. 양자화
2. 시스템 구현 |
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격자구조(1) |
1. 격자구조
2. FIR 필터 |
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11. |
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격자구조(2) |
1. 격자구조
2. IIR 필터
3. 디지털 필터에 대한 고찰 |
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FIR필터의 특성 |
1. FIR 필터
2. 영점분포
3. 선형위상응답 |
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12. |
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FIR필터 설계(1) |
1. 필터 설계
2. 창함수 방법 |
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FIR필터 설계(2) |
1. 필터 설계
2. 최적화 방법
3. 주파수 표본화 방법 |
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13. |
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IIR필터 설계(1) |
1. IIR 필터 설계
2. 임펄스 응답법 |
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IIR필터 설계(2) |
1. IIR 필터 설계
2. 양선형 변환법
3. 두 변환법의 비교 |
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