1. | 데이터 과학의 기본 | 데이터과학 개요를 통해 데이터분석 알아보기 | ||
데이터 과학의 주변환경 | 데이터과학 개요를 통해 데이터분석 알아보기 | |||
데이터 과학 단계 | 데이터과학 개요를 통해 데이터분석 알아보기 | |||
2. | 데이터 과학 단계2 | 데이터과학 개요를 통해 데이터분석 알아보기 | ||
비정형 데이터 마이닝 | 비정형데이터 (빅데이터)개념과종류 | |||
비정형 데이터 마이닝2 | 비정형데이터 (빅데이터)개념과종류 | |||
3. | 파이썬 프로그래밍 | 파이썬프로그램문법 | ||
파이썬 프로그래밍2 | 파이썬프로그램문법 | |||
파이썬 프로그래밍3 | 파이썬프로그램문법 | |||
4. | 파이썬 프로그래밍4 | 파이썬프로그램문법 | ||
데이터 분석 | 데이터분석 단계와 동작원리 | |||
데이터 분석2 | 데이터분석 단계와 동작원리 | |||
5. | 데이터 분석 프로세스 | 데이터분석 단계와 동작원리 | ||
데이터 분석 관련 파이썬 | 데이터분석관련 파이썬프로그램 | |||
데이터 분석 관련 파이썬2 | 데이터분석관련 파이썬프로그램 | |||
6. | 데이터 탐색(분석 전단계) | 데이터 시각화 | ||
데이터 탐색(시각화) | 데이터 시각화 | |||
데이터 시각화 | 데이터 시각화 | |||
7. | 데이터 시각화2 | 데이터 시각화 | ||
데이터 전처리 | 데이터 전처리 | |||
머신러닝(Machine Learning) | 머신러닝 개념 | |||
8. | 머신러닝2(Machine Learning) | 머신러닝 개념 | ||
머신러닝3(Machine Learning) | 머신러닝 알고리즘 | |||
머신러닝4(Machine Learning) | 머신러닝 알고리즘 | |||
9. | 머신러닝5(Machine Learning) | 머신러닝 알고리즘 | ||
머신러닝6(Machine Learning) | 머신러닝 알고리즘 | |||
분류(Classification) | 분류개념과 알고리즘 | |||
10. | 분류2(Classification) | 분류개념과 알고리즘 | ||
분류3(Classification) | 분류개념과 알고리즘 | |||
분류4(Classification) | 분류개념과 알고리즘 | |||
11. | 클러스터링(Clustering 군집화) | 클러스터링개념과 알고리즘 | ||
선형회귀1 | 선형회귀개념 | |||
선형회귀2 | 선형회귀개념 | |||
12. | 선형회귀3 | 선형회귀 알고리즘 | ||
선형회귀4 | 선형회귀 알고리즘 | |||
선형회귀5 | 선형회귀 알고리즘 | |||
13. | 선형회귀6 | 선형회귀 알고리즘 | ||
데이터 인사이트 도출 | 데이터로부터 인사이트 추출 | |||
데이터 인사이트 도출2 | 데이터로부터 인사이트 추출 |