1. | 빅데이터분석과 인공지능 | 빅데이터분석과 인공지능 개요 | ||
빅데이터분석과 인공지능 | 코딩환경 설정 | |||
빅데이터분석과 인공지능 | 파이썬 프로그래밍의 개요 | |||
2. | 파이썬 코딩의 기초 1 | 관계연산자와 논리연산자 | ||
파이썬 코딩의 기초 1 | 출력함수 | |||
파이썬 코딩의 기초 1 | 입력함수 | |||
3. | 파이썬 코딩의 기초 2 | 조건문 | ||
파이썬 코딩의 기초 2 | 반복문 | |||
파이썬 코딩의 기초 2 | 사용자 정의함수 | |||
4. | 파이썬 코딩의 기초 3 | 문자열 | ||
파이썬 코딩의 기초 3 | 리스트 | |||
파이썬 코딩의 기초 3 | 기타 배열 | |||
5. | 빅데이터분석의 기초 | 객체지향 프로그래밍 개념 | ||
빅데이터분석의 기초 | 빅데이터분석을 위한 기능 | |||
빅데이터분석의 기초 | DNA 미니과제 | |||
6. | 빅데이터분석 모듈 1 | 수학적 도구 1 | ||
빅데이터분석 모듈 1 | 수학적 도구 2 | |||
빅데이터분석 모듈 1 | 그래프 도구 | |||
7. | 빅데이터분석 모듈 2 | Pandas의 시리즈 | ||
빅데이터분석 모듈 2 | Pandas의 데이터프레임 | |||
빅데이터분석 모듈 2 | Pandas의 활용 | |||
8. | 인공지능을 위한 전처리 | 빅데이터 전처리 1 | ||
인공지능을 위한 전처리 | 빅데이터 전처리 2 | |||
인공지능을 위한 전처리 | 빅데이터 전처리응용 | |||
9. | 빅데이터분석 과제 | NetworkX 1 | ||
빅데이터분석 과제 | NetworkX 2 | |||
빅데이터분석 과제 | 철새이동 분석 | |||
10. | 기계학습의 개요 | 기계학습의 배경 | ||
기계학습의 개요 | 지도학습의 개념 | |||
기계학습의 개요 | 지도학습의 원리 | |||
11. | 기계학습의 종류 | 최근접 이웃탐색 | ||
기계학습의 종류 | 지도학습의 종류 | |||
기계학습의 종류 | 선형회귀/비지도학습 | |||
12. | 딥러닝의 개요와 구조 | 딥러닝의 개요 | ||
딥러닝의 개요와 구조 | 딥러닝 모델 | |||
딥러닝의 개요와 구조 | 이진분류 모델 | |||
13. | 딥러닝의 종류 | 다중분류 모델 | ||
딥러닝의 종류 | 회귀모델 | |||
딥러닝의 종류 | 딥러닝 응용 |