1. | 컴퓨터식 문제해결기법 강의소개 | 컴퓨터식 사고와 문제해결 개요 | ||
2. | 1장 컴퓨터식 사고와 문제해결기법 1부 | 컴퓨터식 사고 | ||
1장 컴퓨터식 사고와 문제해결기법 2부 | 컴퓨터식 사고 | |||
1장 컴퓨터식 문제해결 기법 3부 | 문제해결 기법 | |||
3. | 2장 컴퓨터식 사고 소프트웨어 | 소프트웨어 | ||
4. | 3장 컴문 속도 | 컴퓨터식 사고의 속도 | ||
5. | 4장 컴문 정확성 | 정확성 | ||
6. | 5장 저장 DB 빅데이터 1부 | 다양한 기록물과 기록방식의 변화 | ||
5장 저장 DB 빅데이터 2부 | DB와 빅데이터 | |||
5장 저장 DB와 빅데이터 3부 | 데이터센터 | |||
7. | 6장 복사와 미러링 | 복사와 미러링의 개요와 예시 | ||
8. | 7장 네트워크와 공유 | 네트워크의 개요와 예시 | ||
9. | 8장 병렬컴퓨팅과 블록체인 | 병렬컴퓨팅의 개요와 예시 | ||
10. | 9장 임베디드 컴퓨팅과 사물인터넷 1부 | 사물의 진화와 역사 | ||
9장 임베디드 컴퓨팅과 사물인터넷 2부 | 임베디드 컴퓨팅 정의, 활용 범위 | |||
9장 임베디드 컴퓨팅과 사물인터넷 3부 | 로봇의 역사, 진화 | |||
9장 임베디드 컴퓨팅과 사물인터넷 4부 | 로봇과 휴머노이드 | |||
11. | 10장 문제해결 알고리즘 1부 | 알고리즘과 기술 | ||
10장 문제해결 알고리즘 2부 | 알고리즘의 활용 | |||
12. | 11장 추상화 함수 객체지향 1부 | 추상화와 함수 | ||
11장 추상화 함수 객체지향 2부 | 객체지향 | |||
13. | 12장 유추와 확장현실 1부 | 유추 | ||
12장 유추와 확장현실 2부 | 확장현실의 발전과정 | |||
14. | 13장 분할정복과 집단지능 1부 | 분할정복의 정의, 사례 | ||
13장 분할정복과 집단지능 2부 | 집단지능 | |||
15. | 14장 AI 지식과 학습 1부 | 인공지능과 지능 | ||
14장 AI 지식과 학습 2부 | AI 지식과 학습 | |||
14장 AI 지식과 학습 3부 | 데이터 마이닝 | |||
15장 딥러닝 강화학습 1부 | 신경망과 학습 | |||
15장 딥러닝 강화학습 2부 | 딥러닝 모델 | |||
16장 컴퓨터식 문제해결 사례 | 컴퓨터식 문제해결 실제사례 | |||
17장 맺음말 | 컴퓨터식 사고의 미래 전망과 과제 |