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통계학의 개념 |
통계학이란 무엇인가
통계학의 기초개념
1. 변수와 자료
2. 모집단과 표본
3. 무작위 표본 추출법
4. 기술통계와 추측통계
자료의 종류
1. 질적 자료와 양적 자료
2. 측정수준에 따른 자료의 종류 |
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2. |
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도수분포표와 그래프에 의한 자료의 정리와 요약 |
도수분포표
1. 구간수와 구간폭의 결정
2. 상대도수, 누적도수 및 누적상대도수
도수분포표의 그래프화
1. 막대그래프
2. 히스토그램
3. 꺽은선그래프
4. 원그래프 |
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3. |
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특성치에 의한 자료의 요약 |
중심화경향치
산포도
자료의 표준화 |
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4. |
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이변량자료의 정리와 요약 |
분할표
공분산과 상관계수
1. 산점도
2. 공분산
3. 상관계수
4. 표본공분산과 표본상관계수
5. 상관계수의 해석 |
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5. |
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확률 |
확률의 기초개념
1. 확률이란?
2. 확률의 종류
3. 도수분포표와 확률 |
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6. |
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확률 변수 |
확률변수의 기대치와 분산
1.확률변수와 확률분포
2.확률변수의 기대치와 그 성질 |
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7. |
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이항분포 |
베르누이 시행과 이항분포
1. 베르누이 시행
2. 이항분포의 성질
3. 이항분포의 확률
이항확률변수의 기대치와 분산
이항분포의 형태 |
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8. |
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정규분포 |
연속확률분포
정규분포의 개념과 특징
정규분포에서의 확률 계산
이항분포의 정규근사 |
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9. |
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표본평균의 분포 |
모집단평균과 표본평균
표본평균의 분포
모집단 분포와 표본평균 분포의 모양 |
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10. |
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통계적 추정 |
모집단평균의 신뢰구간 추정 방법
1. 모집단표준편차를 알고 있는 경우
2. 모집단표준편차를 모르는 경우 |
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11. |
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가설 검정 |
가설 검정의 논리와 절차
단측검정과 양측 검정 |
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12. |
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단일 모집단에 대한 가설 검정 |
평균에 대한 가설 검정
비율에 대한 가설 검정 |
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13. |
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두 모집단에 대한 가설 검정 |
평균 차이에 대한 가설 검정
비율 차이에 대한 가설 검정 |
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