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강의소개 및 오리엔테이션 |
1. 수업목표
2. 배경
3. 수업 내용 및 목차
4. 수업관련 공지사항
5. 엑셀 사용법 안내 |
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통계학 소개 |
1. 통계학 공부의 필요성
2. 통계학 분석과정 개요
3. 통계학 기초 용어
4. 변수(자료) 유형 |
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기술통계학(1변수)_1 |
1. 기술통계학 개요
2. 히스토그램(도수분포표)
3. 기초 통계량 |
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기술통계학(1변수)_2 |
1. 대표값
2. z값 |
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기술통계학(1변수)_3 |
1. 기타 평균 개념
2. 자료의 변동성 |
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기술통계학(2변수) |
1. 분포 형태 기술통계량
2. 2변수의 기술통계량 |
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3. |
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기술통계학 Excel 실습 |
1. 분석 프로그램(Excel) 이용 실습 |
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확률의 기초 개념 |
1. 확률의 필요성
2. 확률의 정의
3. 사건의 유형
4. 확률의 유형 |
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확률의 제 개념 |
1. 확률의 공리
2. 확률의 합 법칙
3. 조건부확률과 파생 개념 |
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4. |
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확률의 제 개념(연습문제) |
1. 확률의 합 법칙
2. 조건부확률의 파생개념 |
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확률분포의 기초 |
1. 확률분포의 기초용어
2. 확률함수
3. 평균, 분산, 공분산의 특성 |
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이산확률변수/분포 |
1. 베르누이
2. 이항
3. 포아송 |
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5. |
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이산확률분포 Exel 실습 |
1. 이항 확률분포
2. 포아송 확률분포 |
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연속확률변수 / 분포 |
1. 정규분포
2. 표준정규분포 |
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모수 추정원리 |
1. 기초용어
2. 모수의 추정 원리 |
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6. |
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표본분포_1 |
1. 확률표본과 통계적 성질
2. 모평균의 평균과 분산 |
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표본분포_2 |
1. 표본평균의 분포
2. 모수의 신뢰구간
3. 모평균의 신뢰구간 |
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표본분포_3 |
1. 표본비율의 분포
2. 모비율의 신뢰구간 |
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7. |
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중간고사 범위 복습_1 |
1. 통계학 분석과정 개요
2. 통계학 기초용어
3. 변수(자료) 유형
4. 기술통계학(1변수)
5. 기술통계학(2변수) |
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중간고사 범위 복습_2 |
1. 확률의 개념들
2. 확률분포의 개념들
3. 이산확률변수/분포 유형
4. 연속확률변수/분포 유형 |
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중간고사 범위 복습_3 |
1. 기초용어
2. 모수 추정원리
3. 분산의 불편추정량
4. 확률표본과 통계적 성질
5. 표본평균 분포 및 모평균 신뢰구간
6. 표본비율 분포 및 모비율 신뢰구간 |
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8. |
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표본분포_4 |
1. 표본분산의 분포
2. 모분산의 신뢰구간 |
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표본분포_5 |
1. T-분포
2. 모평균 신뢰구간 |
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가설검정 기초 |
1. 가설검정 소개
2. 가설검정 절차
3. 가설검정의 예시 |
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9. |
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검정통계량 |
1. 상황별 검정통계량과 분포
2. 모평균의 가설검정(전반부) |
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1개 모집단 가설검정_1 |
1. 모평균의 가설검정
2. 모비율의 가설검정 |
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1개 모집단 가설검정_2 |
1. 모비율의 가설검정(연습문제)
2. 모분산의 가설검정 |
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10. |
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두 모집단 가설검정_1 |
1. 모평균 차이의 가설검정
2. 모비율 차이의 가설검정 |
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두 모집단 가설검정_2 |
1. 모분산 비율의 가설검정 |
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두 모집단 가설검정_3 |
1. 모평균 차이 가설검정: 짝진 표본 |
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11. |
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분산분석(ANOVA) 기초_1 |
1. 분산분석의 유형
2. 분산분석의 소개
3. 일원분산분석 소개 |
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분산분석(ANOVA) 기초_2 |
1. 일원분산분석의 검정방법 |
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회귀분석 소개 |
1. 대표값 vs 회귀함수
2. 회귀분석 소개
3. 회귀분석 기초
4. Excel 연습 |
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12. |
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회귀분석의 확률모형_1 |
1. 확률분포 도입 필요성
2. 회귀분석의 확률모형
3. 최소자승추정량과 관련된 확률분포 |
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회귀분석의 확률모형_2 |
1. 모형적합도 검정(F-검정)
2. 개별 회귀계수 검정(T-검정) |
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회귀분석의 확률모형_3 |
1. Excel 실습 : 모형적합도 검정
2. Excdel 실습 : 개별 회귀계수 검정 |
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13. |
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기말고사 범위 복습_1 |
1. 표본분포
2. 신뢰구간
3. 가설검정 |
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기말고사 범위 복습_2 |
1. 분산분석 |
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기말고사 범위 복습_3 |
1. (단순)회귀분석 |
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