1. | 첫 수업: 강좌 소개 | 첫 수업: 강좌 소개 | ||
2. | 변수의 종류 | 변수의 개념 | ||
3. | 기술 통계학: SPSS 실습 1 | 기술 및 추론통계학, SPSS 소개 | ||
4. | 기술 통계학: SPSS 실습 2 | 기술통계학: 언어병리학 예제 | ||
기술 통계학: SPSS 실습 3 | 기술통계학: 언어학 예제 (Bresnan et al. 2007) | |||
5. | z-점수를 활용한 화성인 찾기 | 정규분포, 표준정규분포 | ||
6. | Sampling Distribution과 가설의 검정 | Sampling Distribution과 가설의 검정 | ||
7. | [종합정리] From Z-점수 to 가설의검정 | 신뢰구간[종합정리] From Z-점수 to 가설의검정 | ||
8. | t-test: SPSS 실습 | 가설의 검정과 t-test | ||
t-test: MS-Excel 실습 | 가설의 검정과 t-test | |||
9. | t-test: R 실습 | 가설의 검정과 t-test | ||
t-test: R Commander 실습 | 가설의 검정과 t-test | |||
10. | ANOVA: 기본 개념 | ANOVA (분산분석) | ||
ANOVA: SPSS 실습, Excel 실습 | ANOVA (분산분석) | |||
11. | ANOVA: 이론적가정 + SPSS 실습 | ANOVA (분산분석) | ||
ANOVA: R 실습 | ANOVA (분산분석) | |||
12. | 반복측정 ANOVA: R 실습 | ANOVA (분산분석) | ||
13. | ANOVA: MS-Excel 실습 | ANOVA (분산분석) | ||
Correlation: SPSS + R | 상관관계 (r) (SPSS 및 R 실습) | |||
회귀분석: 기본 개념 | 회귀분석의 기초 | |||
14. | 회귀분석: SPSS, R 실습 | 회귀분석의 기초(SPSS 및 R 실습) | ||
15. | 카이제곱 검사 | 카이제곱 검사 | ||
카이제곱 검사: 컴퓨터 실습 | 종강 수업: 카이제곱 검사 컴퓨터 실습 및 "나니아의 문을 열다" |