1. |
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2장. 확률 기초(1) |
표본공간, 사건, 경우의수 |
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2. |
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2장. 확률 기초(2) |
순열 (Permutation), 분할 (Partition), 조합 (Combination) |
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3. |
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2장. 확률 기초(3) - 베이즈정리 |
베이즈 정리 (Bayes' Theorem) |
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4. |
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3장. 확률변수 및 분포 (1) |
확률변수 (Random Variable) |
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5. |
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3장. 확률변수 및 분포 (2) |
확률 분포 (Random Distribution) |
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6. |
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4장. 기대값 (1) |
기대값 (Expectation), 분산 (Variance) |
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7. |
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4장. 기대값 (2) |
공분산 (Covariance), 결확확률 (Joint probability), 체비쇼프 부등식 (Chebysheve's Theorem) |
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8. |
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5장. 이산확률분포 (1) - 이항분포 |
이항분포 (Binomial distribution) |
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9. |
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5장. 이산확률분포 (2) |
기하분포 (Geometric distribution)를 포함한 몇가지 이산확률분호 |
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10. |
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5장. 이산확률분포 (3) - 포아송정리 |
포아송분포 (Poisson Process) |
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11. |
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6장. 연속확률분포 (1) |
이산균등분포(Uniform distribution), 정규분포(Normal distribution) |
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12. |
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6장. 연속확률분포 (2) |
표준정규분포 (Standard Normal distribution) |
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13. |
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8장. 표본분포 |
표본분포(Sampling distribution) |
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8장. 표본분포 및 통계적표기 |
데이터의 통계적 묘사 (Data Description) |
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14. |
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9장. 추정 (1) |
추정(One- and Two-side Estimation), 신뢰구간 (Confidence Interval) |
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9장. 추정 (2) |
예측(Prediction), 허용구간(tolerance interval) |
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