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표본공간과 사건의 개념을 이해한다. 집함으로부터 정의되는 확률의 개념과 기본 성질을 이해한다. 조건부확률의 정의와 총확률정리를 이해한다. Bayes 정리를 이해한다.
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주어진 하나의 확률변수를 이용하여 다른 확률변수를 생성하는 함수관계를 이해하고, 생성된 확률변수의 확률분포를 기존의 확률변수와 함수로부터 유도하는 방법을 배운다,
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표본 분산의 정의를 배우고, 이를 통하여 모분산을 추정하는 방법을 이해한다. 표본의 개수가 적은 경우에 적용하는 학생-t 분포와 카이제곱 분포의 특징을 이해한다.
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