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1.
데이터의 의미와 중요성, 데이터의 종류와 특징, 학교 환경의 변화, 학교 현장에서 생성되는 데이터의 종류, 교수-학습을 위한 학교 현장에서의 데이터 활용 현황
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2.
기관별 주요 데이터 현황, 기관별 주요 정보시스템 현황, 교육정보통계시스템(EDS)을 통한 데이터 제공 현황, 데이터 통합 관리 사례, 데이터 활용 사례
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3.
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4.
교육 분야 빅데이터의 특징, 교육 분야 빅데이터 수집, 교육 분야 빅데이터 활용, 빅데이터를 활용한 통합학습환경, 빅데이터를 활용한 학습 관리, 빅데이터를 활용한 맞춤형 학습, 빅데이터를 활용한 프로젝트 평가
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5.
설문 데이터를 활용한 사회·정서적 역량 강화, 학생별 데이터를 활용한 위기 학생 관리, 성취도 데이터를 활용한 학습 격차 해소, 학업 데이터를 활용한 진학 지도, 프로파일 데이터를 활용한 구직 컨설팅, 경력 데이터를 활용한 취업 지원
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6.
학교 현장에서 수집할 수 있는 데이터의 사례, 데이터에 근거한 맞춤형 수업 설계, 학교 현장에서 실천할 수 있는 데이터 기반 맞춤형 수업의 모형과 단계
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7.
데이터 기반 맞춤형 수업과 인공지능 교육시스템 활용하기
맞춤형 수업의 개념 및 특징, 데이터 기반 맞춤형 수업 설계와 학습분석, 인공지능 교육시스템의 개념 및 예시, 인공지능 교육시스템을 활용한 데이터 기반 맞춤형 수업 설계 원리 예시
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8.
데이터 기반 맞춤형 수업과 맞춤형 학습 시스템 활용하기
영어 교과에서 데이터 기반 맞춤형 학습의 필요성, 데이터 기반 맞춤형 학습 설계와 영어 교과에서의 실현 가능성, 영어 교과에서의 데이터 기반 맞춤형 학습 시스템 개발 사례, 영어 교과에서의 데이터 기반 맞춤형 학습 시스템 활용 전략
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데이터 기반 맞춤형 수업과 맞춤형 학습 시스템 활용하기
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9.
맞춤형 수업의 개념, 맞춤형 수업의 이론적 근거, 맞춤형 수업 설계, 학습자 데이터의 개념과 유형, 학습자 데이터 수집 방법, 학습자 데이터 분석
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10.
학습자 특성과 수업의 요소, 특성과 수업의 맞춤 원리, 인공지능과 수업의 맞춤, 맞춤형 수업 거시설계, 맞춤형 수업 미시설계, 맞춤형 수업에 관한 쟁점
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