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제2장 단변수 최적화 §2.2 테일러 정리에 의한 고계조건 분석 §2.3 예제
이계도함수가 0인 경우(이계충분조건과 필요조건의 사이), 고계조건을 검토하여야. 단변수 최적화의 적용 예시로 독점 공급량을 분석. 또한 비교정학의 예시로 경쟁기업의 공급곡선을 도출.
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제3장 다변수 최적화 §3.1 기하학적 접근 §3.2 일계조건과 이계조건
2변수 최적화의 그래프. 임의 방향으로 접선이 수평이고, 그래프가 위로 볼록해야. 일계조건은 두 방향으로의 편도함수가 0이라는 조건의 연립방정식. 이계조건은 완전제곱형으로 고쳐서 유도해야.
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제3장 다변수 최적화 §3.3 n변수 최적화로의 확장 §3.4 경사벡터와 헤시안 행렬
2변수에서 n변수로 확장. 벡터로 표시, 선형벡터공간, 선형독립, 기저와 차원. 경사벡터와 등고선, 초평면, 헤시안행렬과 이차형
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제3장 다변수 최적화 §3.10 예제제4장 조건부 최적화 4.1 2변수 1제약의 경우
오목함수, 준오목함수, 예제1: 요소수요량 예제2: 다중회귀분석
기하학적 직관, 라그랑지안, 일계조건과 이계조건의 일반적 증명. -
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제3장 다변수 최적화 §3.9 헤시안 행렬의 부호한정성 §3.10 예제
헤시안 행렬의 주요소행렬식에 의한 이계조건 오목함수, 준오목함수, 예제1: 요소수요량 예제2: 다중회귀분석
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제3장 다변수 최적화 §3.9 헤시안 행렬의 부호한정성 §3.10 예제
헤시안 행렬의 주요소행렬식에 의한 이계조건 오목함수, 준오목함수, 예제1: 요소수요량 예제2: 다중회귀분석
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제3장 다변수 최적화 §3.9 헤시안 행렬의 부호한정성 §3.10 예제
헤시안 행렬의 주요소행렬식에 의한 이계조건 오목함수, 준오목함수, 예제1: 요소수요량 예제2: 다중회귀분석
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제4장 조건부 최적화 §4.1 2변수 1제약의 경우 §4.2 n변수 m제약으로의 확장
기하학적 직관, 라그랑지안, 일계조건과 이계조건의 일반적 증명. n변수 1제약 일반적 증명. n변수 m제약으로의 확장.
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제5장 부등식 최적화 §5.1 쿤-터커 조건 §5.2 예제
쿤-터커 조건과 쌍대정리, 봉투정리와 극대정리 선형계획, 소비자 효용극대화, 쌍대정리, 극대정리, 슬루츠키 방정식
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