1. | 1장, 인공지능을 위한 기초지식 | 인공지능을 공부하기위한 기본개념 학습, 인공지능 영역 학습 | ||
2. | 2장. 지식의 표현 | 인공지능의 기본지식표현방법 학습 | ||
3. | 3장. 신경회로망(1) | Neural network, Brain modeling, supervised learning | ||
4. | 3장. 신경회로망(2) | Unsupervised learning, examples | ||
5. | 3장. 신경회로망(3) | Deep learning | ||
6. | 4장. 유전알고리즘(1) | 유전알고리즘 기요, 원리, 연산 | ||
7. | 4장. 유전알고리즘(2) | 유전알고리즘 예제 | ||
8. | 5장. 퍼지이론 | 퍼지이론 개요, 원리, 연산 | ||
9. | 6장. 퍼지시스템(1) | 퍼지추론원리 소개 | ||
10. | 6장. 퍼지시스템(2) | 퍼지추론 사례 | ||
11. | 7장. 지능적에이전트시스템(1) | 에이전트 이론, 원리 소개 | ||
12. | 7장. 지능적에이전트시스템(2) | 에이전트 플랫폼 |