1. |
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표본 분포에 대한 복습 |
일반적인 표본 분포의 기초에 대한 강연이며 특히 정규분포, 카이제곱분포의 표본평균과 표본표준편차 계산과 관련된 속성에 대해 알아본다. |
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t분포와 신뢰구간 추정 |
t분포와 속성에 대한 강연으로 예제 문제를 통해 점추정과 구간추정에 대한 간략한 복습 후에 신뢰구간에 대해 알아본다. 또한 평균 차이의 95% 신뢰구간의 계산에 대해 알아본다. |
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2. |
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t분포와 신뢰구간 추정2 가설 검정1 |
t분포와 속성에 대한 강연으로 예제 문제를 통해 점추정과 구간추정에 대한 간략한 복습 후에 신뢰구간에 대해 알아본다. 또한 평균 차이의 95% 신뢰구간의 계산에 대해 알아본다.
가설에 대한 간략한 소개와 예제와 계산을 통해 가설 검정의 단계를 자세하게 설명한다. |
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가설 검정2 |
가설에 대한 간략한 소개와 예제와 계산을 통해 가설 검정의 단계를 자세하게 설명한다. |
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3. |
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가설 검정과 가설 검정을 통한 기준 기각 |
z와 t 분포인 경우의 가설 검정을 시행하고 예제를 통해 z와 t 분포의 기각역을 계산한다. 또한 예제를 통해 한쪽과 양쪽 검정을 알아보고 p의 값으로 기준 기각에 대해서도 알아본다. |
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평균의 차이, 분산, 대응이 있는 두 조의 t 검정에 대한 가설검정 |
평균과 다음 조건에 따른 평균의 차이에 대한 가설 검정에 대해 알아본다.
(1) 두 모집단의 분산을 알 때
(2) 두 모집단의 분산을 모를 때
(a) 두 모집단의 분산이 같다고 가정할 떄
(b) 두 모집단의 분산이 다르다고 가정 할 때
그러한 경우를 예제를 통해 설명한다. 또한 대응이 있는 두 조의 t검정에 대해 간략하게 알아본다. |
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4. |
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대응이 있는 두 조의 t 검정 |
예제를 통해 대응이 있는 두 조의 t검정을 사용하는 방법과 신뢰구간 방법을 비교한다. |
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eZ SPC 소프트웨어 소개 비율의 검정과 중심극한정리 |
일상 생활에서 이항분포의 중요성을 복습한다. 가설 사용을 포함하는 단계를 설명한다. |
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5. |
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적합성 검정 |
독립성과 동질성 검정을 위한 예제를 통해 적합성 검정의 단계를 설명한다. |
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6. |
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단순선형회귀분석 |
단순선형회귀모델을 개발하는 단계와 단순선형회귀모형의 모수의 계산을 설명한다. 알려지지 않은 모수는 최소제곱법으로 추정한다. |
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단순선형회귀분석2 |
단순선형회귀모형을 이용하여 알려지지 않은 모수(β)에 대한 가설 검정을 설명한다. |
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7. |
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단순선형회귀분석3 |
선형 회귀에서 불편성이 있는 모수(σ2)에 대한 추정 |
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단순선형회귀분석4 |
β1을 가설 검정하고 독립 변수 Y에 변동과 결정계수를 설명한다. |
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8. |
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단순선형회귀분석5 |
회귀 진단과 표본결정계수를 설명한다. |
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단순선형회귀분석6 |
회귀 진단과 표본결정계수를 설명한다. |
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9. |
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다중회귀직선 |
다중회귀직선 행렬에 대해 자세히 알아보고 LSE의 계산을 이용하여 단계를 알아본다. |
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10. |
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다중회귀직선2 |
다중선형회귀를 이용한 추정값과 속성을 설명한다. |
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11. |
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다중회귀직선3 |
다중선형회귀를 이용한 추정값과 속성을 설명한다. |
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12. |
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다중회귀직선4, 분산분석1 |
다중선형회귀를 이용한 추정값과 속성을 설명한다.
여러 개의 평균의 가설 검정을 통한 분산분석을 설명한다. |
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13. |
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분산분석2 |
여러 개의 평균의 가설 검정을 통한 분산분석을 설명한다. |
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14. |
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실헙계획법 |
실험계획법의 원리에 대해 간략하게 설명하고 실험 과정 이용하여 단계를 설명한다. |
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15. |
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대조 |
대조의 속성을 유도하여 대조의 개념을 설명한다. |
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