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데이터베이스 | 데이터베이스 | ![]() |
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데이터베이스(노트1) | 데이터베이스 | ![]() ![]() |
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데이터베이스(노트2) | 데이터베이스 | ![]() ![]() |
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2. | ![]() |
한국수자원의 특성 | 한국수자원의 특징과 지하수 RFID/USN 기반 모니터링의 예 수자원 정보관리의 예 제주워터 정보관리 |
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한국수자원의 특성 (강의노트) 1 | ![]() ![]() |
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한국수자원의 특성 (강의노트) 2 | ![]() ![]() |
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3. | ![]() |
데이터베이스 설계의 정의 | 데이터베이스 설계 개체 관계 모델의 이해 비디오관리를 통한 객체 관계도 작성법 예약시스템을 통한 객체 관계도 작성법 수정보관리를 통한 객체 관계도 작성법 |
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데이터베이스 설계의 정의 (강의노트) 1 | ![]() ![]() |
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데이터베이스 설계의 정의 (강의노트) 2 | ![]() ![]() |
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4. | ![]() |
데이터베이스 설계의 과정 | 데이터베이스 설계의 과정 관계 데이터 모델의 소개 DBDesigner를 이용한 ERD 작성 1 DBDesigner를 이용한 ERD 작성 2 논리 스키마로 변경하기 |
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데이터베이스 설계의 과정 (강의노트) 1 | ![]() ![]() |
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데이터베이스 설계의 과정 (강의노트) 2 | ![]() ![]() |
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5. | ![]() |
논리 데이터 설계 | 논리 데이터 설계 과정 관계 데이터 모델 지원 언어 관계 대수 관계 대수의 기본 연산 관계 대수의 기타 연산 |
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논리 데이터 설계 (강의노트) 1 | ![]() ![]() |
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논리 데이터 설계 (강의노트) 2 | ![]() ![]() |
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6. | ![]() |
SQL의 정의 | 데이터 정의어의 개념 데이터 조작어의 사용법과 예제 |
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SQL의 정의 (강의노트) 1 | ![]() ![]() |
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SQL의 정의 (강의노트) 2 | ![]() ![]() |
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7. | ![]() |
정규화 | 정규화의 의미 정규화 과정 역정규화 뷰(View) |
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정규화 (강의노트) 1 | ![]() ![]() |
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정규화 (강의노트) 2 | ![]() ![]() |
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8. | ![]() |
트랜잭션 처리의 의미 | 트랜잭션 처리의 의미 OLTP vs. OLAP 데이터마이닐의 개념 데이터마이닝 응용 데이터 타입 |
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트랜잭션 처리의 의미 (강의노트) 1 | 트랜잭션 처리의 의미 OLTP vs. OLAP 데이터마이닐의 개념 데이터마이닝 응용 데이터 타입 |
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트랜잭션 처리의 의미 (강의노트) 2 | 트랜잭션 처리의 의미 OLTP vs. OLAP 데이터마이닐의 개념 데이터마이닝 응용 데이터 타입 |
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트랜잭션 처리의 의미 (강의노트) 3 | 트랜잭션 처리의 의미 OLTP vs. OLAP 데이터마이닐의 개념 데이터마이닝 응용 데이터 타입 |
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9. | ![]() |
데이터 품질 | 데이터 품질 데이터 전처리 데이터 탐색의 개요 데이터 탐색의 요약통계 |
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데이터 품질 (강의노트) 1 | 데이터 품질 데이터 전처리 데이터 탐색의 개요 데이터 탐색의 요약통계 |
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데이터 품질 (강의노트) 2 | 데이터 품질 데이터 전처리 데이터 탐색의 개요 데이터 탐색의 요약통계 |
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데이터 품질 (강의노트) 3 | 데이터 품질 데이터 전처리 데이터 탐색의 개요 데이터 탐색의 요약통계 |
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10. | ![]() |
데이터 탐색의 요약 통계 | 데이터 탐색의 요약 통계 실습 - SPSS 가시화 OLAP과 다차원 데이터 분석 |
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데이터 탐색의 요약 통계 (강의노트) 1 | 데이터 탐색의 요약 통계 실습 - SPSS 가시화 OLAP과 다차원 데이터 분석 |
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데이터 탐색의 요약 통계 (강의노트) 2 | 데이터 탐색의 요약 통계 실습 - SPSS 가시화 OLAP과 다차원 데이터 분석 |
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데이터 탐색의 요약 통계 (강의노트) 3 | 데이터 탐색의 요약 통계 실습 - SPSS 가시화 OLAP과 다차원 데이터 분석 |
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11. | ![]() |
데이터마이닝 기법 | 데이터마이닝 기법 지도학습과 자율학습 모형의 평가 분류 및 분류모델 |
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데이터마이닝 기법 (강의노트) 1 | 데이터 탐색의 요약 통계 실습 - SPSS 가시화 OLAP과 다차원 데이터 분석 |
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데이터마이닝 기법 (강의노트) 2 | 데이터 탐색의 요약 통계 실습 - SPSS 가시화 OLAP과 다차원 데이터 분석 |
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데이터마이닝 기법 (강의노트) 3 | 데이터 탐색의 요약 통계 실습 - SPSS 가시화 OLAP과 다차원 데이터 분석 |
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12. | ![]() |
의사결정 트리 귀납 | 의사결정 트리 귀납 모델과잉적합 웨카(Weka) 규칙기반 분류기법 규칙기반 분류기 제작 |
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의사결정 트리 귀납 (강의노트) 1 | 의사결정 트리 귀납 모델과잉적합 웨카(Weka) 규칙기반 분류기법 규칙기반 분류기 제작 |
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의사결정 트리 귀납 (강의노트) 2 | 의사결정 트리 귀납 모델과잉적합 웨카(Weka) 규칙기반 분류기법 규칙기반 분류기 제작 |
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의사결정 트리 귀납 (강의노트) 3 | 의사결정 트리 귀납 모델과잉적합 웨카(Weka) 규칙기반 분류기법 규칙기반 분류기 제작 |
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13. | ![]() |
연관분석의 개요 | 연관분석의 개요 빈발항목집합 생성 연관규칙 생성 빈발항목집합들의 간결한 표현 순차분석 군집분석 |
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연관분석의 개요 (강의노트) 1 | 연관분석의 개요 빈발항목집합 생성 연관규칙 생성 빈발항목집합들의 간결한 표현 순차분석 군집분석 |
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연관분석의 개요 (강의노트) 2 | 연관분석의 개요 빈발항목집합 생성 연관규칙 생성 빈발항목집합들의 간결한 표현 순차분석 군집분석 |
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연관분석의 개요 (강의노트) 3 | 연관분석의 개요 빈발항목집합 생성 연관규칙 생성 빈발항목집합들의 간결한 표현 순차분석 군집분석 |
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