1. |
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파워함수의 이해 |
파워함수, 파워함수의 역함수, 허수의 개념 |
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복소수의 이해 |
복소수의 개념, 복소수의 연산, 복소수 곱셈의 의미 |
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2. |
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지수함수의 이해 |
지수함수, 지수함수의 역함수, 자연상수 e |
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삼각함수의 이해 |
삼각함수, 삼각함수의 역함수, 원주율 pi |
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3. |
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오일러 공식의 이해 |
오일러 공식의 의미, 지수에 사용하는 복소수의 의미 |
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파이썬 언어의 시작 |
파이썬 프로그래밍 언어의 소개 |
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4. |
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파이썬의 스트링 |
파이썬의 스트링, 스트링의 조작 함수들 |
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파이썬의 사전 |
파이썬의 컨테이너, Dictionary 및 조작 함수들 |
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5. |
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파이썬의 함수 |
파이썬의 함수와 반복기의 개념 |
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파이썬의 반복기 |
slice와 파일 class의 활용 |
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6. |
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아나콘다, 쥬피터노트북 |
아나콘다와 쥬피터 노트북을 활용한 파이썬 개발 환경 |
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구글 코랩 활용 |
구글의 CoLab을 이용한 파이썬 개발환경 |
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7. |
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텐서의 개념 및 연산 |
텐서의 개념과 텐서를 이용한 연산의 이해 |
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NumPy 배열의 이해 |
NumPy의 배열과 배열의 활용 |
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8. |
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NumPy의 Reshape |
NumPy의 reshape의 개념과 동작의 이해 |
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NumPy의 Matrix의 이해 및 에러함수 |
NumPy의 행렬의 이해, SSE, RMS 및 MSE의 이해 |
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9. |
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미분의 개념 |
미분의 개념 이해 및 기본적인 계산 방법 |
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시그모이드 함수 |
시그모이드 함수의 미분 및 활용 방법 |
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10. |
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그레디언트 |
그레디언트의 개념과 원리의 이해 |
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인공신경망의 개념의 이해 |
인공신경망에 대한 소개 |
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11. |
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신경세포 |
뉴런의 개념 이해, 순전파의 계산의 예 |
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순전파의 동작 이해 |
순전파(forward propagation)의 개념의 이해 |
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12. |
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역전파의 이해 |
역전파(backward propagation)의 개념이 계산 방법의 이해 |
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텐서보드 사용법의 이해 |
C++를 이용한 구현 예, 텐서 보드를 이용하는 방법 |
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13. |
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크로스엔트로피의 이해 |
크로스 엔트로피의 개념 이해 |
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유니티의 mlagent의 개념 |
유니티 게임엔진에서 mlagent의 설치 및 활용 |
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14. |
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CNN 소개 |
CNN(Convelutional Neural Network)의 기본적인 개념 이해 |
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컨벌루션 및 Softmax 레이어의 이해 |
* 2D 컨벌루션과 소프트백스 레이어의 개념 이해 |
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15. |
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CNN의 동작 원리 |
CNN의 개념 이해 및 동작 방법의 이해 |
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유니티 mlagent의 활용 |
유니티 게임엔진에서 mlagent를 활용한 인공신경망의 구현 예 |
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