1. | ![]() |
빅데이터 개념 | 빅데이터에 대한 기본 개념과 관련기술을 이해하고, 빅데이터를 활용 분야에 대해 학습한다. | ![]() |
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빅데이터 개념 | 빅데이터에 대한 기본 개념과 관련기술을 이해하고, 빅데이터를 활용 분야에 대해 학습한다. | ![]() ![]() |
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2. | ![]() |
빅데이터 주요 처리과정 | 빅데이터의 주요 처리 과정인 수집, 저장, 처리, 분석의 각 단계별 개념과 사용하는 도구에 대해 학습한다. | ![]() |
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빅데이터 주요 처리과정 | 빅데이터의 주요 처리 과정인 수집, 저장, 처리, 분석의 각 단계별 개념과 사용하는 도구에 대해 학습한다. | ![]() ![]() |
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3. | ![]() |
빅데이터 환경구성 | 빅데이터의 수집, 저장, 처리 기술을 실습하기 위한 분산 환경을 구성하고, 리눅스 기초 명령어와 하둡 설치 방법을 학습한다. | ![]() |
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빅데이터 환경구성 | 빅데이터의 수집, 저장, 처리 기술을 실습하기 위한 분산 환경을 구성하고, 리눅스 기초 명령어와 하둡 설치 방법을 학습한다. | ![]() ![]() |
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4. | ![]() |
빅데이터 저장기술(Hadoop) | 가상화 기술을 이용한 하둡 구축 방법과 분산 환경을 통해 설치한 하둡에서 사용하는 명령어에 대해 학습한다. | ![]() |
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빅데이터 저장기술(Hadoop) | 가상화 기술을 이용한 하둡 구축 방법과 분산 환경을 통해 설치한 하둡에서 사용하는 명령어에 대해 학습한다. | ![]() ![]() |
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5. | ![]() |
빅데이터 수집기술(Crawling) | 웹 페이지에 저장되어 있는 글, 사진 등 콘텐츠 데이터를 수집할 수 있는 크롤링에 대해 학습한다. | ![]() |
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빅데이터 수집기술(Crawling) | 웹 페이지에 저장되어 있는 글, 사진 등 콘텐츠 데이터를 수집할 수 있는 크롤링에 대해 학습한다. | ![]() ![]() |
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6. | ![]() |
빅데이터 수집기술(Sqoop) | 관계형 데이터베이스에 저장되어 있는 데이터를 수집할 수 있는 스쿱에 대해 학습한다. | ![]() |
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빅데이터 수집기술(Sqoop) | 관계형 데이터베이스에 저장되어 있는 데이터를 수집할 수 있는 스쿱에 대해 학습한다. | ![]() ![]() |
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7. | ![]() |
빅데이터 처리기술(Mapreduce) | 병렬 처리 기술인 Mapreduce의 개념과 예제를 통해 데이터 병렬 처리 방법을 학습한다. | ![]() |
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빅데이터 처리기술(Mapreduce) | 병렬 처리 기술인 Mapreduce의 개념과 예제를 통해 데이터 병렬 처리 방법을 학습한다. | ![]() ![]() |
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8. | ![]() |
빅데이터 처리기술(Pig) | 병렬 처리 기술인 Pig의 개념과 예제를 통해 데이터 병렬 처리 및 분석 방법을 학습한다. | ![]() |
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빅데이터 처리기술(Pig) | 병렬 처리 기술인 Pig의 개념과 예제를 통해 데이터 병렬 처리 및 분석 방법을 학습한다. | ![]() ![]() |
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9. | ![]() |
빅데이터 처리기술(SQL, Hive) | SQL 기초 쿼리 언어와 병렬 처리 기술인 Hive를 설치하는 방법을 학습한다. | ![]() |
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빅데이터 처리기술(SQL, Hive) | SQL 기초 쿼리 언어와 병렬 처리 기술인 Hive를 설치하는 방법을 학습한다. | ![]() ![]() |
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10. | ![]() |
빅데이터 처리기술(Hive) | 병렬 처리 기술인 Hive의 개념과 예제를 통해 데이터 병렬 처리 및 분석 방법을 학습한다. | ![]() |
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빅데이터 처리기술(Hive) | 병렬 처리 기술인 Hive의 개념과 예제를 통해 데이터 병렬 처리 및 분석 방법을 학습한다. | ![]() ![]() |