1. | ![]() |
데이터 분석 시작하기 | 공공데이터 알아보기 | ![]() |
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데이터 분석 시작하기 | CSV파일? | ![]() |
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데이터 분석 시작하기 | 데이터 분석을 위한 환경 셋팅 | ![]() |
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2. | ![]() |
데이터 분석하기 | CSV파일에서 데이터 읽기 | ![]() |
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데이터 분석하기 | 데이터 출력과 헤더 저장하기 | ![]() |
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데이터 분석하기 | 공공 데이터에 질문하기 | ![]() |
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3. | ![]() |
문제 답하기 | 파이썬 기초 다지기 | ![]() |
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문제 답하기 | 질문 다듬고 문제 해결하기 | ![]() |
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문제 답하기 | 파이썬 코드로 구현하기 | ![]() |
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4. | ![]() |
기본 그래프 그리기 | matplotlib 라이브러리' 이용한 그래프 그리기 | ![]() |
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기본 그래프 그리기 | 그래프에 옵션 추가하기 | ![]() |
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기본 그래프 그리기 | 그래프로 질문에 답하기(상세기능 익히기) | ![]() |
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5. | ![]() |
문제의 답을 그래프로 그리기 | 데이터에 질문하기 | ![]() |
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문제의 답을 그래프로 그리기 | 데이터 시각화하기 | ![]() |
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문제의 답을 그래프로 그리기 | 날짜 데이터 추출하기 | ![]() |
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6. | ![]() |
데이터를 다양하게 시각화하기 | 데이터에 질문하기 | ![]() |
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데이터를 다양하게 시각화하기 | 히스토그램, 데이터를 히스토그램으로 표현하기 | ![]() |
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데이터를 다양하게 시각화하기 | 데이터를 상자 그림으로 표현하기 | ![]() |
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7. | ![]() |
문제의 답을 시각화하기 | 공공데이터 받기 | ![]() |
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문제의 답을 시각화하기 | 데이터 살펴보고 질문하기 | ![]() |
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문제의 답을 시각화하기 | 시각화하기 | ![]() |
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8. | ![]() |
인구 구조를 다양한 형태로 시각화하기 | 막대 그래프 그리기 | ![]() |
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인구 구조를 다양한 형태로 시각화하기 | 마름모 그래프 그리기 | ![]() |
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인구 구조를 다양한 형태로 시각화하기 | 다양한 그래프 그리기 | ![]() |
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9. | ![]() |
우리 동네 인구 구조를 파이 차트로 나타내기 | 제주도에는 여성의 비율이 더 높을까 | ![]() |
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우리 동네 인구 구조를 파이 차트로 나타내기 | 혈액형 비율 표현하기 | ![]() |
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우리 동네 인구 구조를 파이 차트로 나타내기 | 제주도의 성별 인구 비율 표현하기 | ![]() |
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10. | ![]() |
우리 동네 인구 구조를 산점도로 나타내기 | 꺽은선 그래프로 표현하기 막대그래프로 표현하기 | ![]() |
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우리 동네 인구 구조를 산점도로 나타내기 | 산점도로 표현하기 scatter()함수로 표현하기 | ![]() |
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우리 동네 인구 구조를 산점도로 나타내기 | 버블 차트로 표현하기 제주도의 연령대별 성별 비율을 산점도로 표현하기 | ![]() |
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11. | ![]() |
대중교통 데이터 시각화하기 | 대중교통 데이터 내려받기 지하철 유무임별 이용현황 데이터 정제하기 | ![]() |
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대중교통 데이터 시각화하기 | 유임 승차 비율이 가장 높은 역은 어디일까 | ![]() |
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대중교통 데이터 시각화하기 | 유무임 승하차 인원이 가장 많은 역은 어디일까 모든 역의 유무임 승하차 비율은 어떻게 될까 | ![]() |
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12. | ![]() |
지하철 시간대별 데이터 시각화하기 | 지하철 시간대별 이용 현황 데이터 정제하기 | ![]() |
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지하철 시간대별 데이터 시각화하기 | 출근 시간대 사람들이 가장 많이 타고 내리는 역은 어디일까 밤 11시에 사람들이 가장 많이 타는 역은 어디일까 | ![]() |
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지하철 시간대별 데이터 시각화하기 | 시간대별로 사람들이 가장 많이 타고 내리는 역은 어디일까 모든 지하철역에서 시간대별 승하차 인원을 모두 더하면 | ![]() |
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13. | ![]() |
숫자 데이터를 쉽게 다루게 돕는 numpy라이브러리 | matplotlib 홈페이지 numpy 라이브러리 시작하기 | ![]() |
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숫자 데이터를 쉽게 다루게 돕는 numpy라이브러리 | numpy라이브러리를 활용해 그래프 그리기 numpy array 생성하기 | ![]() |
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숫자 데이터를 쉽게 다루게 돕는 numpy라이브러리 | numpy array의 다양한 활용 | ![]() |
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14. | ![]() |
numpy를 활용한 나만의 프로젝트 만들기 | 관심 있는 데이터 찾기 데이터 살펴보며 질문하기 질믄을 명확한 문제로 정의하기 | ![]() |
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numpy를 활용한 나만의 프로젝트 만들기 | 알고리즘 설계하기 | ![]() |
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numpy를 활용한 나만의 프로젝트 만들기 | 알고리즘을 코드로 표현하기 | ![]() |
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15. | ![]() |
테이블 형태의 데이터를 쉽게 다루도록 돕는 pandas 라이브러리 | 위키피디아 데이터 엑셀로 저장하기 pandas란 | ![]() |
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테이블 형태의 데이터를 쉽게 다루도록 돕는 pandas 라이브러리 | 데이터 프레임 기초 | ![]() |
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테이블 형태의 데이터를 쉽게 다루도록 돕는 pandas 라이브러리 | pandas로 인구 구조 분석하기 | ![]() |