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오리엔테이션 | ![]() |
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파이썬과 친해지기 | ![]() ![]() |
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1. | ![]() |
머신러닝의 개요 | 머신러닝의 필요성과 개념에 대해 학습한다. | ![]() |
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파이썬 소개 | 파이썬의 특징과 개발 툴에 대해 학습한다. | ![]() |
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개발 환경 설정 | 개발 환경 설정을 수행하는 방법에 대해 학습한다. | ![]() |
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파이썬 기본 문법 맛보기 | ![]() ![]() |
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2. | ![]() |
변수/데이터형 | 변수와 데이터형에 대해 학습한다. | ![]() |
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숫자 연산/문자열 처리 | 숫자 연산과 문자열 처리에 대해 학습한다. | ![]() |
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입력과 출력 | 다양한 입력과 출력 수행 방법을 학습한다. | ![]() |
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프로그램 구조 익숙해지기 | ![]() ![]() |
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3. | ![]() |
조건문의 이해 | 조건문과 비교 논리연산자에 대해 학습한다. | ![]() |
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반복문의 이해(for) | for문(반복문)에 대해서 학습한다. | ![]() |
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반복문의 이해(while) | while문(반복문)에 대해서 학습한다. | ![]() |
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다양한 자료 다뤄보기 | ![]() ![]() |
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4. | ![]() |
리스트의 이해 | 리스트에 대해 학습한다. | ![]() |
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튜플/딕셔너리의 이해 | 튜플과 딕셔너리에 대해서 학습한다. | ![]() |
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함수와 라이브러리 | 함수와 라이브러리에 대해서 학습한다. | ![]() |
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머신러닝 맛보기 | ![]() ![]() |
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5. | ![]() |
머신러닝 필수 개념 | 머신러닝의 필수 개념에 대해 학습한다. | ![]() |
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Numpy 활용하기 | Numpy에 대해 학습한다. | ![]() |
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Pandas 활용하기 | Pandas에 대해 학습한다. | ![]() |
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데이터를 보기 좋게 표현하기 | ![]() ![]() |
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6. | ![]() |
Matplotlib 활용하기 | Matplotlib에 대해 학습한다. | ![]() |
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Seaborn 활용하기 | Seaborn에 대해 학습한다. | ![]() |
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Scikit-learn을 활용한 첫 번째 머신러닝 | Scikit-learn에 대해 학습한다. | ![]() |
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머신러닝으로 분류하기(1) | ![]() ![]() |
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7. | ![]() |
머신러닝 알고리즘의 종류 | 머신러닝 알고리즘의 종류에 대해서 학습한다. | ![]() |
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k-NN 알고리즘 이해하기 | k-NN 알고리즘의 특징과 작동 원리에 대해서 학습한다. | ![]() |
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k-NN 알고리즘 활용 실습 | k-NN 알고리즘을 활용하여 실제 데이터 분석 방법을 학습한다. | ![]() |
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머신러닝으로 분류하기(2) | ![]() ![]() |
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8. | ![]() |
SVM 알고리즘 이해하기 | SVM 알고리즘의 특징과 작동 원리에 대해서 학습한다. | ![]() |
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SVM 알고리즘 활용 실습 | SVM 알고리즘을 활용하여 실제 데이터 분석 방법을 학습한다. | ![]() |
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의사결정트리 알고리즘 이해하기 | 의사결정트리 알고리즘의 특징과 작동 원리에 대해서 학습한다. | ![]() |
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머신러닝으로 분류하기(3) | ![]() ![]() |
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9. | ![]() |
의사결정트리 알고리즘 활용 실습 | 의사결정트리 알고리즘을 활용하여 실제 데이터 분석 방법을 학습한다. | ![]() |
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나이브베이즈 알고리즘 이해하기 | 나이브베이즈 알고리즘의 특징과 작동 원리에 대해서 학습한다. | ![]() |
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나이브베이즈 알고리즘 활용 실습 | 나이브베이즈 알고리즘을 활용하여 실제 데이터 분석 방법을 학습한다. | ![]() |
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앙상블 기법의 이해 | ![]() ![]() |
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10. | ![]() |
앙상블 기법의 이해 | 앙상블 기법의 특징과 작동 원리에 대해서 학습한다. | ![]() |
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앙상블 기법 활용 실습(1) | 랜덤포레스트 알고리즘을 활용하여 실제 데이터 분석 방법을 학습한다. | ![]() |
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앙상블 기법 활용 실습(2) | 보팅 앙상블 기법을 활용하여 실제 데이터 분석 방법을 학습한다. | ![]() |
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머신러닝으로 군집화하기 | ![]() ![]() |
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11. | ![]() |
k-평균 알고리즘 이해하기 | k-평균 알고리즘의 특징과 작동 원리에 대해서 학습한다. | ![]() |
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군집화 알고리즘 활용 실습(1) | k-평균 알고리즘을 활용하여 실제 데이터 분석 방법을 학습한다. | ![]() |
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군집화 알고리즘 활용 실습(2) | 계층적 군집화 알고리즘을 활용하여 실제 데이터 분석 방법을 학습한다. | ![]() |
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머신러닝으로 회귀문제 해결하기(1) | ![]() ![]() |
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12. | ![]() |
선형회귀 알고리즘 이해하기 | 선형회귀 알고리즘의 특징과 작동 원리에 대해서 학습한다. | ![]() |
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선형회귀 알고리즘 활용 실습 | 선형회귀 알고리즘을 활용하여 실제 데이터 분석 방법을 학습한다. | ![]() |
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주성분 분석 이해하기 | 주성분 분석의 특징과 작동 원리에 대해서 학습한다. | ![]() |
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머신러닝으로 회귀문제 해결하기(2) | ![]() ![]() |
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13. | ![]() |
로지스틱 회귀 알고리즘 이해하기 | 로지스틱 회귀 알고리즘의 특징과 작동 원리에 대해서 학습한다. | ![]() |
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로지스틱 회귀 알고리즘 활용 실습(1) | 로지스틱 회귀 알고리즘을 활용하여 실제 데이터 분석 방법을 학습한다. | ![]() |
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로지스틱 회귀 알고리즘 활용 실습(2) | 소프트맥스 알고리즘을 활용하여 실제 데이터 분석 방법을 학습한다. | ![]() |