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변수와 자료형, 입력과 출력 | Python에서 활용되는 다양한 자료형을 이해하고 변환 과정을 실습한다. | ![]() |
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변수와 자료형, 입력과 출력 | print()와 input()을 이용한 입출력 방법을 이해하고 실습한다. | ![]() |
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2. | ![]() |
논리 연산자와 조건문의 이해 | if – elif – else 형태로 쓰이는 Python에서의 조건문 구조를 이해한다. | ![]() |
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논리 연산자와 조건문의 이해 | 조건문을 이용하여 주어진 문제 상황을 해결한다. | ![]() |
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3. | ![]() |
반복문을 이용한 프로그래밍 | Python에서의 반복문 while과 for가 어떠한 형태로 사용되는지 숙지한다. | ![]() |
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반복문을 이용한 프로그래밍 | 반복문을 이용하여 주어진 문제 상황을 해결한다. | ![]() |
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4. | ![]() |
list의 활용과 여러 가지 자료구조 | Python에서 빈도 높게 활용되는 주요 자료구조에 대하여 이해한다. | ![]() |
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list의 활용과 여러 가지 자료구조 | Python에서 빈도 높게 활용되는 주요 자료구조에 대하여 이해하고 이를 실제적으로 적용한다. | ![]() |
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5. | ![]() |
데이터 정렬과 부동 소수점의 이해 | 데이터 정렬 방법론들을 Python으로 구현한 사례를 살펴본다. | ![]() |
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데이터 정렬과 부동 소수점의 이해 | 부동 소수점 체계를 이해하고 문제상황에 적용한다. | ![]() |
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6. | ![]() |
함수를 이용한 프로그래밍 | 프로그래밍에서 함수의 필요성에 대해 이해하고 문제 상황에 적용한다. | ![]() |
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함수를 이용한 프로그래밍 | 원하는 기능을 수행하기 위하여 함수를 자유롭게 정의하고 호출한다. | ![]() |
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7. | ![]() |
클래스와 객체지향 프로그래밍 | 객체지향 프로그래밍이 필요한 이유에 대해 이해하고, 클래스를 이용하여 Python에서의 객체지향 프로그래밍을 구현한다. | ![]() |
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클래스와 객체지향 프로그래밍 | 객체지향 프로그래밍에 대해 이해하고 문제 상황에 적용한다. | ![]() |
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8. | ![]() |
Pandas를 이용한 데이터 처리 | Pandas의 DataFrame 구조에 대해 이해하고, Dataframe을 새로 생성하거나 일부 요소를 추출해내는 작업을 수행한다. | ![]() |
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Pandas를 이용한 데이터 처리 | Dataframe 기반 데이터필터링 과정에 대해 이해하고 문제 상황에 적용한다. | ![]() |
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9. | ![]() |
데이터 전처리와 시각화 입문 | matplotlib을 활용하여 데이터를 효과적으로 시각화하는 방법을 이해하고 실습한다. | ![]() |
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데이터 전처리와 시각화 입문 | Seaborn을 활용하여 데이터를 효과적으로 시각화하는 방법을 이해하고 실습한다. | ![]() |
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10. | ![]() |
웹 크롤링을 통한 정보의 수집 | requests를 이용하여 웹 사이트의 내용을 Python으로 가져오고, BeautifulSoup을 통해 페이지에서 원하는 정보만을 추출한다. | ![]() |
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웹 크롤링을 통한 정보의 수집 | Selenium을 이용하여 버튼 클릭, 옵션 선택 등 동적인 크롤링 상황에서 원하는 정보를 효율적으로 얻어낸다. | ![]() |
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11. | ![]() |
군집화를 통한 데이터 특성 파악 | 인공지능, 기계학습, 딥러닝의 뜻을 구분하고 sklearn을 이용해 기초적인 수준의 기계학습 코드를 작성해본다. | ![]() |
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군집화를 통한 데이터 특성 파악 | 밀도 기반 및 계층적 군집화에 대한 개념을 이해하고 문제 상황에서 군집화를 수행한다. | ![]() |
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12. | ![]() |
국문 전처리와 텍스트 마이닝 | 국문 전처리 과정을 이해하고 TF-IDF연산 결과 도출 사례를 살펴본다. | ![]() |
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국문 전처리와 텍스트 마이닝 | 문서 유사도 파악 방법에 대해 이해하고 토픽 모델링의 사례를 살펴본다. | ![]() |