1. |
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데이터이해
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1)데이터피라미드:DIKW
2)데이터산업과 동향 |
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빅데이터등장배경
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1)데이터 유형
2)정보의 패러다임 |
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빅데이터이해와 인력시장
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1)빅데이터정의
2)빅데이터활용사례 |
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2. |
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빅데이터기반 분석의 필요성
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1)빅데이터기반 분석이란 무엇인가?
2)분석, 문제, 분석방법 |
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분석방법론
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1)기획과 계획
2)분석방법론:KDD, CRIPS-DM |
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빅데이터분석과 통계기법
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1)빅데이터분석기법
2)기술통계와 추론통계 |
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3. |
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빅데이터경영
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1)빅데이터의 다양한 활용사례를 통해 빅데이터의 중요성을 이해한다.
2)민간분야 빅데이터의 활용목적인 고객분석과 정교한 목표설정의 개념을 이해하고 설명할 수 있다. |
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민간분야 빅데이터활용사례
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1)의료
2)오일/가스
3)여행업 |
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공공분야 빅데이터활용사례
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1)공공분야 빅데이터활용목적
2)공공분야 빅데이터활용사례 |
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4. |
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R에 대한 이해
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1)컴퓨터 프로그래밍
2)R의 환경과 주요 특징 |
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R스튜디오설치와 환경설정
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1)R스튜디오설치
2)환경설정 |
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간단한 실습
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1)간단한 실습
2)도움말과 데모(DEMO) |
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5. |
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변수
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1)명령문실행법
2)변수생성규칙 |
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주석활용과 데이터유형
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1)주석활용법
2)데이터유형 |
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복수값 저장과 그래픽 처리
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1)복수값 활용
2)그래픽처리 |
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6. |
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함수 이해
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1)수학함수
2)문자함수 |
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연속값과 난수, 반복문활용
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1)연속값활용
2)반복문활용 |
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통계함수과 사용자정의함수
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1)통계함수와 그래픽처리
2)사용자정의 함수 |
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7. |
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연산에 대한 이해
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1)연산에 대한 기초
2)산술연산 |
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요소관리와 우선순위
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1)요소(argument)관리
2)우선순위설정 |
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조건문활용
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1)IF문계열(if, if-else, else if)
2)switch |
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8. |
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시각화 기초
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1)시각화 기초
2)시각화를 위한 패키지 설치 |
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산점도 작성
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1)산점도기본활용
2)다양한 옵션 |
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연속하는 값과 불연속하는 값의 그래픽 처리
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1)연속하는 값의 그래픽처리:히스토그램
2)불연속하는 값의 그래픽처리:바차트 |
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9. |
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그래픽작성문법1
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1)시각화의 사례
2)그래프 작성을 위한 절차 |
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그래픽작성문법2
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1)심미요소
2)데이터도형 |
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그래픽작성문법3
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1)통계값(statistics)
2)집단분할(facet)
3)좌표(coordicates)
4)테마(themes) |
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10. |
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구글지도를 위한 절차와 패키지(register_google, get_google, ggmap, geocode)
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1)구글지도를 위한 절차와 패키지: register_google, get_google, ggmap, geocode
2)지도 위에 동명대학교 표시 |
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구글지도
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1)부산1호선노선 구글지도화
2)부산지역대학 구글지도화 |
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공공데이터활용
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1)공공데이터 다운로드 및 전처리
2)남구 치친집 시각화 |
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11. |
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카페의 매출액 분석
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1)가공, 변수 선택, 파생변수 등 데이터의 전처리
2)최대 판매 품목의 총 판매금액과 총 판매 건수 분석 |
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목적별 데이터분석
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1)목적에 따른 분석:요일,분기,계절
2)파생변수 전처리 |
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시각화
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1)분석결과의 시각화
2)특정값의 추출 |
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12. |
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공공데이터 활용: API, XML
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1)오픈 API를 활용하여 공공데이터 포털에서 XML문서를 가져오기
2)XML문서를 가공하여 CSV파일로 변환 |
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공공데이터활용과 시각화
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1)공공데이터의 다운로드 및 전처리
2)시각화 |
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공공데이터활용과 시각화 사례
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1)생활쓰레기종량제봉투 분석
2)분석결과 시각화 |
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13. |
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분석 및 시각화
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1)엑셀에서 추가 분석 및 시각: 최대, 최소, 차이, 조건부서식, 시각화
2)분석결과를 종합 정리 |
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한글형태소분석
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1)한글형태소분석절차
2)KoNLP실습 |
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뉴스결과 워드클라우드
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1)뉴스결과 테이블저장
2)테이블내용 워드클라우드 |
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