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통계학의 개념 | 통계학이란 무엇인가 통계학의 기초개념 1. 변수와 자료 2. 모집단과 표본 3. 무작위 표본 추출법 4. 기술통계와 추측통계 자료의 종류 1. 질적 자료와 양적 자료 2. 측정수준에 따른 자료의 종류 |  |
| 2. | |
도수분포표와 그래프에 의한 자료의 정리와 요약 | 도수분포표 1. 구간수와 구간폭의 결정 2. 상대도수, 누적도수 및 누적상대도수 도수분포표의 그래프화 1. 막대그래프 2. 히스토그램 3. 꺽은선그래프 4. 원그래프 | |
| 3. | |
특성치에 의한 자료의 요약 | 중심화경향치 산포도 자료의 표준화 | |
| 4. | |
이변량자료의 정리와 요약 | 분할표 공분산과 상관계수 1. 산점도 2. 공분산 3. 상관계수 4. 표본공분산과 표본상관계수 5. 상관계수의 해석 | |
| 5. | |
확률 | 확률의 기초개념 1. 확률이란? 2. 확률의 종류 3. 도수분포표와 확률 | |
| 6. | |
확률 변수 | 확률변수의 기대치와 분산 1.확률변수와 확률분포 2.확률변수의 기대치와 그 성질 | |
| 7. | |
이항분포 | 베르누이 시행과 이항분포 1. 베르누이 시행 2. 이항분포의 성질 3. 이항분포의 확률 이항확률변수의 기대치와 분산 이항분포의 형태 | |
| 8. | |
정규분포 | 연속확률분포 정규분포의 개념과 특징 정규분포에서의 확률 계산 이항분포의 정규근사 | |
| 9. | |
표본평균의 분포 | 모집단평균과 표본평균 표본평균의 분포 모집단 분포와 표본평균 분포의 모양 | |
| 10. | |
통계적 추정 | 모집단평균의 신뢰구간 추정 방법 1. 모집단표준편차를 알고 있는 경우 2. 모집단표준편차를 모르는 경우 | |
| 11. | |
가설 검정 | 가설 검정의 논리와 절차 단측검정과 양측 검정 | |
| 12. | |
단일 모집단에 대한 가설 검정 | 평균에 대한 가설 검정 비율에 대한 가설 검정 | |
| 13. | |
두 모집단에 대한 가설 검정 | 평균 차이에 대한 가설 검정 비율 차이에 대한 가설 검정 | |
대구광역시 동구 동내로 64(동내동 1119) 우)41061
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