| 1. | |
Introduction1 | 전체강의소개 |  |
|
Introduction2 | 모수적 방법과 비모수적 방법의 차이점을 알아본다. | |
|
|
일표본위치문제1 | 일표본t검정법을 복습하고 언제 적용이 불가능한지 살펴본다. | |
|
| 2. | |
일표본위치문제2 | 일표본t검정법 적용이 불가능할 때 대안적인 방법에 대해서 알아본다. | |
|
일표본위치문제3 | 부호검정법(sign test)에 대해서 학습한다. | |
|
|
일표본위치문제4 | Wilcoxon부호순위검정법에 대해서 학습한다. | |
|
| 3. | |
일표본위치문제5 | Wilcoxon부호순위검정법에 대해서 학습한다. | |
|
일표본위치문제6 | 부호검정통계량에 기초한 추정에 대해서 학습한다. | |
|
|
일표본위치문제7 | Wilcoxon부호순위검정통계량에 기초한 추정에 대해서 학습한다. | |
|
|
이표본위치문제1 | 이표본t검정법에 대해서 복습하고 언제 적용이 불가한지 살펴본다. | |
|
| 4. | |
이표본위치문제2 | Wilcoxon순위합검정법 및 Mann-Whitney검정법에 대해서 학습한다. | |
|
이표본위치문제3 | Wilcoxon순위합검정법 및 Mann-Whitney검정법의 대표본근사에 대해서 학습한다. | |
|
|
k표본위치문제 | Kruskal-Wallis검정법에 대해서 학습한다. | |
|
| 5. | |
상관분석1 | Spearman의 순위상관계수에 대해서 학습한다. | |
|
상관분석2 | Spearman의 순위상관계수에 대해서 학습한다. | |
|
|
상관분석3, 누적분포함수1 | Kendall의 타우상관계수에 대해서 학습한다. 누적분포함수에 대해서 복습한다. | |
|
|
누적분포함수2 | 경험적분포함수(EDF)에 대해서 학습한다. | |
|
| 6. | |
누적분포함수3 | 경험적분포함수의 이론적 성질에 대해서 학습한다. | |
|
누적분포함수4 | 경험적분포함수의 활용예시를 살펴본다 | |
|
|
누적분포함수5 | 적합도검정(Goodness-of-fit test)에 대해서 학습한다. | |
|
| 7. | |
리뷰및실습1 | 중간고사문제에 대해서 간단한 풀이와 함께 복습한다. | |
|
리뷰및실습2 | 각종 위치문제에 대하여 R을 이용한 실제 데이터분석법에 대해서 학습한다, | |
|
|
리뷰및실습3 | 상관분석 및 분포함수추정에 대하여 내용에 대해 R을 이용한 실제 데이터분석법에 대해서 학습한다, | |
|
| 8. | |
붓스트랩1 | 붓스트랩의 필요성 및 기원을 간단히 소개한다. | |
|
붓스트랩2 | 붓스트랩의 원리에 대해서 학습한다. | |
|
|
붓스트랩3 | 붓스트랩을 이용한 추정에 대해서 예시를 통해 살펴본다. | |
|
|
붓스트랩4 | 붓스트랩을 이용한 구간추정법에 대해서 학습한다. | |
|
| 9. | |
붓스트랩5 | 붓스트랩에 대해서 전반적으로 반복학습한다. | |
|
붓스트랩6 | 붓스트랩을 이용한 추정에 대해서 예시를 통해 살펴본다. | |
|
|
붓스트랩7 | 붓스트랩을 이용한 구간추정법에 대해서 추가적으로 학습하고, 실제 데이터 분석에 적용하여 본다. | |
|
| 10. | |
붓스트랩8 | 모수적붓스트랩에 대해서 학습한다. | |
|
밀도함수추정1 | 히스토그램을 이용한 밀도함수추정에 대해서 살펴본다. | |
|
|
밀도함수추정2 | 커널밀도함수추정량(Kernel density estimator)에 대해서 학습한다. | |
|
| 11. | |
밀도함수추정3 | 커널밀도함수추정량(Kernel density estimator)에 대해서 학습한다. | |
|
밀도함수추정4 | 커널밀도함수추정량에서 평활모수(bandwidth) 선택의 중요성에 대해서 학습한다. | |
|
|
밀도함수추정5 | 예시를 통하여 커널밀도함수추정량의 계산에 대해서 살펴본다. | |
|
| 12. | |
회귀함수추정1 | 모수적(선형)회귀모형에 대해서 복습하고, 국소화(localizing)의 개념에 대해서 살펴본다. | |
|
회귀함수추정2 | 이동평균(Moving average)추정량과 Nadaraya-Watson추정량에 대해서 학습한다. | |
|
|
회귀함수추정3 | 국소상수추정량(local constant estimator)을 정의하고 이것이 Nadaraya-Watson과 같음을 살펴본다. | |
|
| 13. | |
회귀함수추정4 | 국소상수추정량의 단점에 대해서 알아보고 이를 개선할 수 있는 국소선형추정량(local linear estimator)에 대해서 학습한다. | |
|
회귀함수추정5 | 커널과 평활모수의 선택에 대해서 살펴보고, 차원의 저주(curse of dimensionality)에 대해서 간단히 알아본다. | |
대구광역시 동구 동내로 64(동내동 1119) 우)41061
COPYRIGHT keris. all rights reserved
페이스북
트위터
카카오톡
네이버밴드
링크복사
