1. | ![]() |
2장. 확률 기초(1) | 표본공간, 사건, 경우의수 | ![]() |
2. | ![]() |
2장. 확률 기초(2) | 순열 (Permutation), 분할 (Partition), 조합 (Combination) | ![]() |
3. | ![]() |
2장. 확률 기초(3) - 베이즈정리 | 베이즈 정리 (Bayes' Theorem) | ![]() |
4. | ![]() |
3장. 확률변수 및 분포 (1) | 확률변수 (Random Variable) | ![]() |
5. | ![]() |
3장. 확률변수 및 분포 (2) | 확률 분포 (Random Distribution) | ![]() |
6. | ![]() |
4장. 기대값 (1) | 기대값 (Expectation), 분산 (Variance) | ![]() |
7. | ![]() |
4장. 기대값 (2) | 공분산 (Covariance), 결확확률 (Joint probability), 체비쇼프 부등식 (Chebysheve's Theorem) | ![]() |
8. | ![]() |
5장. 이산확률분포 (1) - 이항분포 | 이항분포 (Binomial distribution) | ![]() |
9. | ![]() |
5장. 이산확률분포 (2) | 기하분포 (Geometric distribution)를 포함한 몇가지 이산확률분호 | ![]() |
10. | ![]() |
5장. 이산확률분포 (3) - 포아송정리 | 포아송분포 (Poisson Process) | ![]() |
11. | ![]() |
6장. 연속확률분포 (1) | 이산균등분포(Uniform distribution), 정규분포(Normal distribution) | ![]() |
12. | ![]() |
6장. 연속확률분포 (2) | 표준정규분포 (Standard Normal distribution) | ![]() |
13. | ![]() |
8장. 표본분포 | 표본분포(Sampling distribution) | ![]() |
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8장. 표본분포 및 통계적표기 | 데이터의 통계적 묘사 (Data Description) | ![]() |
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14. | ![]() |
9장. 추정 (1) | 추정(One- and Two-side Estimation), 신뢰구간 (Confidence Interval) | ![]() |
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9장. 추정 (2) | 예측(Prediction), 허용구간(tolerance interval) | ![]() |