1. | ![]() |
제 1장 서론 | 제 1장 서론 ◈ EDA(Exploratory Data Analysis) 란? 데이터의 특징과 내재하는 구조적관계를 알아내기 위한 기법들을 총칭 |
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2. | ![]() |
제2장 줄기 그림 ⋅ 미니탭 | 제2장 줄기 그림 ⋅ 미니탭 | ![]() |
3. | ![]() |
제 3 장 수치요약 ∙ 상자그림 | 본강좌는 탐색적 자료분석의 가장 기본 해석 방법인 수치요약방법과 상자수염그림그리기를 미니텝을 통하여 표현한다. | ![]() |
4. | ![]() |
제 4 장 자료의 재표현 | 본강좌에서는 미니텝을 이용한 자료의 재표현을 배울 수 있다. | ![]() |
5. | ![]() |
제 5 주 두 변수의 관계 | 본 강좌에서는 미니텝 등을 이용하여 탐색적 자료분석의 기본 분석 인 두 변수의 관계를 배울 수 있다. | ![]() |
6. | ![]() |
제 6 장 확률모형과의 비교 | 본 강좌에서는 분포 적합도 검정의 예로 미니텝을 이용한 확률모형과의 비교를 배울수 있다. | ![]() |
7. | ![]() |
제 7 장 2원 분석 | 제 7 장 2원 분석 | ![]() |
8. | ![]() |
제 8 장 시계열 평활법 | 제 8 장 시계열 평활법 | ![]() |
9. | ![]() |
제 9 장 2변량 자료의 탐색적 분석 | 제 9 장 2변량 자료의 탐색적 분석 | ![]() |
10. | ![]() |
제 10 장 다변량 자료의 탐색적 분석 | 제 10 장 다변량 자료의 탐색적 분석 | ![]() |
11. | ![]() |
제 11장 회귀분석과 주성분 분석( 다변량) | 제 11장 회귀분석과 주성분 분석( 다변량) | ![]() |