1. | ![]() |
소개 및 가우스조단 소거법 | 소개, 행렬, 선형식으로 이루어진 시스템, 가우스조단 소거법 | ![]() |
2. | ![]() |
행렬 및 LU 분해법 | Addition, Scalar Multiplication, and Multiplication of Matrices, Properties of Matrix Operations, Symmetric Matrices, Transpose, Trace, Inverse of Matrix, Gauss Elimination, LU decomposition | ![]() |
3. | ![]() |
행렬식, 역변환, 벡터장 | Determinant, Minor, Cofactor, Properties of determinant, singularity, Determinant of an upper triangular matrix, Determinant and Matrix Inverse, Cramer’s rule, Vector Space | ![]() |
4. | ![]() |
내적, Subspace, 선형조합 | Dot Product, Norm, Angle, Distance, Euclidean geometry, Inequalities, General Vector Spaces, Subspaces, Linear Combination, | ![]() |
5. | ![]() |
직교정규벡터 | 직교정규벡터와 투시, Gram-Schmidt Process | ![]() |
6. | ![]() |
특이값과 특이벡터 | 특이값, 특이벡터, 대각화 | ![]() |
7. | ![]() |
선형독립, 기저, 차원 | 선형종속, 선형독립, 기저와 차원, 랭크 | ![]() |
8. | ![]() |
선형변환 | 선형변환, 행렬변환, 변환의 조합, 직교행렬변환 | ![]() |
9. | ![]() |
기저변환 | 좌표벡터, 기저변환, 선형변환의 행렬식 | ![]() |
10. | ![]() |
Similarity Transformation, 커널, 레인지 | Similarity Transformation, 커널, 레인지 | ![]() |
11. | ![]() |
선형변환과 선형방정식 | 선형변환과 선형방정식, 내적, 놈, 각도 | ![]() |
12. | ![]() |
직교벡터, 최소자승근사 | 직교벡터를 이용한 최소자승근사 | ![]() |