1. |
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1장 확률
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1.1 확률의 뜻과 성질
1.1.1 확률의 기본용어
1.1.2 확률의 뜻
1.1.3 확률의 기본성질 |
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2. |
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1장 확률
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1.2 확률의 계산
1.2.1 확률의 기본 정리
1.2.2 순열과 조합
1.2.3 중복순열과 중복조합 |
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3. |
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1장 확률
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1.3 조건부확률
1.3.1 조건부확률의 뜻과 성질
1.3.2 사건의 독립과 종속 |
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4. |
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2장 확률변수와 확률분포
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2.1 확률변수
2.1.1 이산확률변수의 뜻
2.1.2 연속확률변수의 뜻
2.2 확률분포
2.2.1 이산확률분포와 확률질량함수
2.2.2 연속확률분포와 확률밀도함수 |
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5. |
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2장 확률변수와 확률분포
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2.3 확률변수의 기댓값과 분산
2.3.1 이산확률변수의 기댓값과 분산
2.3.2 이산확률변수의 적률생성함수
2.3.3 연속확률변수의 기댓값과 분산
2.3.4 연속확률변수의 적률생성함수 |
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6. |
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2장 확률변수와 확률분포
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2.4 확률변수의 변환
2.4.1 확률변수의 일대일 변환
2.4.2 확률변수의 일대일이 아닌 변환 |
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7. |
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3장 여러 가지 확률분포
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3.1 여러 가지 이산확률분포
3.1.1 베르누이분포
3.1.2 이항분포
3.1.3 음이향분포
3.1.4 기하분포
3.1.5 초기하분포
3.1.6 포아송분포 |
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8. |
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3장 여러 가지 확률분포
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3.2 여러 가지 연속확률분포
3.2.1 균등분포
3.2.2 지수분포
3.2.3 감마분포
3.2.4 카이제곱분포
3.2.5 정규분포와 표준정규분포
3.2.6 t-분포와 F-분포 |
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9. |
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3장 여러 가지 확률분포
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3.3 두 확률변수의 결합확률분포
3.3.1 결합확률분포
3.3.2 주변확률분포
3.3.3 이변량확률변수의 변환
3.3.4 조건부확률분포
3.3.5 공분산과 상관계수 |
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10. |
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4장 통계적 추정과 가설검정
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4.1 자료의 정리와 요약
4.1.1 통계학의 기본 용어
4.1.2 자료의 정리
4.1.3 자료의 요약 |
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11. |
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4장 통계적 추정과 가설검정
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4.2 표본분포
4.2.1 표본추출법
4.2.2 표본평균의 분포
4.2.3 표본비율의 분포 |
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12. |
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4장 통계적 추정과 가설검정
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4.3 통계적 추정
4.3.1 점추정
4.3.2 구간추청
4.3.3 표본의 크기 결정
4.3.4 두 모집단의 구간추정 |
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13. |
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4장 통계적 추정과 가설검정
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4.4 통계적 가설검정
4.4.1 가설검정의 기본 용어
4.4.2 모평균의 가설검정
4.4.3 모비율의 가설검정
4.4.4 두 모평균의 가설검정
4.4.5 두 모비율의 가설검정 |
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