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1장, 인공지능을 위한 기초지식 | 인공지능을 공부하기위한 기본개념 학습, 인공지능 영역 학습 | ![]() |
2. | ![]() |
2장. 지식의 표현 | 인공지능의 기본지식표현방법 학습 | ![]() |
3. | ![]() |
3장. 신경회로망(1) | Neural network, Brain modeling, supervised learning | ![]() |
4. | ![]() |
3장. 신경회로망(2) | Unsupervised learning, examples | ![]() |
5. | ![]() |
3장. 신경회로망(3) | Deep learning | ![]() |
6. | ![]() |
4장. 유전알고리즘(1) | 유전알고리즘 기요, 원리, 연산 | ![]() |
7. | ![]() |
4장. 유전알고리즘(2) | 유전알고리즘 예제 | ![]() |
8. | ![]() |
5장. 퍼지이론 | 퍼지이론 개요, 원리, 연산 | ![]() |
9. | ![]() |
6장. 퍼지시스템(1) | 퍼지추론원리 소개 | ![]() |
10. | ![]() |
6장. 퍼지시스템(2) | 퍼지추론 사례 | ![]() |
11. | ![]() |
7장. 지능적에이전트시스템(1) | 에이전트 이론, 원리 소개 | ![]() |
12. | ![]() |
7장. 지능적에이전트시스템(2) | 에이전트 플랫폼 | ![]() |