오리엔테이션 | ||||
사전진단체크리스트 | ||||
1. | 인공지능의 개요와 역사 | 인공지능이란 | ||
인공지능의 개요와 역사 | 인공지능이란 | |||
인공지능의 개요와 역사 | 인공지능의 역사 | |||
인공지능의 개요와 역사 | 인공지능의 역사 | |||
인공지능의 개요와 역사 | 인간 두뇌 영역에 도전하는 인공지능 | |||
인공지능의 개요와 역사 | 인간 두뇌 영역에 도전하는 인공지능 | |||
2. | 인공지능 응용의 최근 동향 | 인공지능의 다양한 응용 | ||
인공지능 응용의 최근 동향 | 인공지능의 다양한 응용 | |||
인공지능 응용과 최근 동향 | 인공지능 기술 경쟁과 인공지능 교육 | |||
인공지능 응용과 최근 동향 | 인공지능 기술 경쟁과 인공지능 교육 | |||
인공지능 응용과 최근 동향 | 인공지능과 소프트웨어 | |||
인공지능 응용과 최근 동향 | 인공지능과 소프트웨어 | |||
3. | 인공지능 바탕과 문제해결 | 인간 두뇌 능력의 근원 | ||
인공지능 바탕과 문제해결 | 인간 두뇌 능력의 근원 | |||
인공지능 바탕과 문제해결 | 인공지능 탐구를 위한 수학적 바탕 | |||
인공지능 바탕과 문제해결 | 인공지능 탐구를 위한 수학적 바탕 | |||
인공지능 바탕과 문제해결 | 인공지능 실현을 위한 프로그래밍 언어 | |||
인공지능 바탕과 문제해결 | 인공지능 실현을 위한 프로그래밍 언어 | |||
4. | 인공지능의 미래와 윤리 | 인공지능의 수준별 분류 | ||
인공지능의 미래와 윤리 | 인공지능의 수준별 분류 | |||
인공지능의 미래와 윤리 | 인공지능의 미래와 기술적 특이점 | |||
인공지능의 미래와 윤리 | 인공지능의 미래와 기술적 특이점 | |||
인공지능의 미래와 윤리 | 인공지능 윤리 강령 | |||
인공지능의 미래와 윤리 | 인공지능 윤리 강령 | |||
5. | 인공지능 융합 사례 | 인공지능과 4차 산업혁명 | ||
인공지능 융합 사례 | 인공지능과 4차 산업혁명 | |||
인공지능 융합 사례 | 사물인터넷 | |||
인공지능 융합 사례 | 사물인터넷 | |||
인공지능 융합 사례 | 자율자동차와 드론 | |||
인공지능 융합 사례 | 자율자동차와 드론 | |||
6. | 규칙 기반 인공지능 | 인공지능에 쓰이는 논리와 추론 | ||
규칙 기반 인공지능 | 인공지능에 쓰이는 논리와 추론 | |||
규칙 기반 인공지능 | 인공지능에서의 탐색 기법 | |||
규칙 기반 인공지능 | 인공지능에서의 탐색 기법 | |||
규칙 기반 인공지능 | 인공지능과 알고리즘 | |||
규칙 기반 인공지능 | 인공지능과 알고리즘 | |||
7. | AI 프레임워크 | AI 프레임워크 개요 | ||
AI 프레임워크 | AI 프레임워크 개요 | |||
AI 프레임워크 | AI 프레임워크 종류 및 특성 (1) | |||
AI 프레임워크 | AI 프레임워크 종류 및 특성 (1) | |||
AI 프레임워크 | AI 프레임워크 종류 및 특성 (2) | |||
AI 프레임워크 | AI 프레임워크 종류 및 특성 (2) | |||
8. | 중간평가 | 1~3주 학습정리 | ||
중간평가 | 4~7주 학습정리 | |||
중간평가 | 직무능력 점검하기 | |||
사전진단체크리스트 | ||||
9. | 기계학습 | 기계학습 개요 | ||
기계학습 | 기계학습 개요 | |||
기계학습 | 학습 모델 평가 및 훈련 | |||
기계학습 | 학습 모델 평가 및 훈련 | |||
기계학습 | 분류 모델 | |||
기계학습 | 분류 모델 | |||
10. | 퍼지 시스템 | 퍼지 개요 | ||
퍼지 시스템 | 퍼지 개요 | |||
퍼지 시스템 | 퍼지 집합, 규칙, 추론 | |||
퍼지 시스템 | 퍼지 집합, 규칙, 추론 | |||
퍼지 시스템 | 퍼지 전문가 시스템 구축 | |||
퍼지 시스템 | 퍼지 전문가 시스템 구축 | |||
11. | 신경망 개념과 응용 | 신경망의 개요 | ||
신경망 개념과 응용 | 신경망의 개요 | |||
신경망 개념과 응용 | 초기의 신경망과 다층 퍼셉트론 | |||
신경망 개념과 응용 | 초기의 신경망과 다층 퍼셉트론 | |||
신경망 개념과 응용 | 신경망을 이용한 문자인식과 음성인식 | |||
신경망 개념과 응용 | 신경망을 이용한 문자인식과 음성인식 | |||
12. | 심층신경망 | 딥러닝 개요 | ||
심층신경망 | 딥러닝 개요 | |||
심층신경망 | 딥러닝 지원 하드웨어와 소프트웨어 | |||
심층신경망 | 딥러닝 지원 하드웨어와 소프트웨어 | |||
심층신경망 | 신경망과 딥러닝을 이용한 영상인식 | |||
심층신경망 | 신경망과 딥러닝을 이용한 영상인식 | |||
13. | 자연어 처리 | 자연어 처리 개요 | ||
자연어 처리 | 자연어 처리 개요 | |||
자연어 처리 | 자연어 처리를 위한 기초지식 | |||
자연어 처리 | 자연어 처리를 위한 기초지식 | |||
자연어 처리 | 자연어 처리 응용 | |||
자연어 처리 | 자연어 처리 응용 | |||
14. | 데이터 사이언스 | 데이터 사이언스 개요 | ||
데이터 사이언스 | 데이터 사이언스 개요 | |||
데이터 사이언스 | 데이터의 수집, 관리, 분석, 보고 | |||
데이터 사이언스 | 데이터의 수집, 관리, 분석, 보고 | |||
데이터 사이언스 | 데이터 마이닝과 데이터 사이언스의 미래 | |||
데이터 사이언스 | 데이터 마이닝과 데이터 사이언스의 미래 | |||
15. | 기말평가 | 9~11주 학습정리 | ||
기말평가 | 12~14주 학습정리 | |||
기말평가 | 직무능력 점검하기 |