1. |
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데이터 모델링
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- 데이터 모델링의 필요성
- 모델링의 기본 원칙 |
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2. |
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개체-관계 모델
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- 데이터 모델의 목적
- 개체-관계 모델 |
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3. |
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객체 지향 모델
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- 객체 지향 개념
- 객체 지향 모델 |
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4. |
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전사 아키텍처
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- 전사 아키텍처의 정의
- 전사 아키텍처 프레임 워크 |
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5. |
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단계별 데이터 모델링
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- 단계별 데이터 모델링
- 데이터 모델링의 기본 원칙 |
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6. |
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개념 데이터 모델링
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- 개념 데이터 모델
- 개념 데이터 모델의 역할 |
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7. |
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주제 영역 정의
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- 단계별 데이터 모델링
- 데이터 모델링의 기본 원칙 |
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8. |
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주제 영역 도출
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- 주제 영역 분류 기준
- 주제 영역 도출 |
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9. |
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개체
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- 개체의 개념
- 개체의 분류 |
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10. |
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핵심 개체 수집 및 선정
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- 후보 개체의 수집
- 후보 개체의 선정 |
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11. |
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핵심 개체 정의
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- 핵심 개체의 정의
- 개체 타입 선정의 예 |
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12. |
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핵심 개체의 식별자
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- 식별자의 의미
- 주식별자 지정 |
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13. |
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통합과 세분화
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- 서브타입 개체
- 통합과 세분화 |
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14. |
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개체에 대한 고찰
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- 추상화와 범주화
- 개체와 집합 |
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15. |
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모델링의 이해
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모델링의 기본 개념
데이터 모델링의 3단계 |
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데이터 독립성
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데이터 독립성
데이터 모델링의 3가지 요소 |
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관계의 개념
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관계의 정의
관계의 차수와 선택성 |
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다양한 관계
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관계 형태
특수한 관계 |
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핵심 관계 정의
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핵심 관계 정의 순서
핵심 관계 정의 사례 |
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관계 검토
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M:M / 1:1 관계 해소
관계 검토 |
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E-R 다이어그램
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E-R 다이어그램의 초기 표현법
다양한 E-R 다이어그램 표기법 |
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ERD 바커 표기법
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바커 표기법의 구성요소
다양한 관계의 바커 표기법 |
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ERD IE 표기
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IE 표기법
개념데이터모델 작성 |
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ERD 작성하기
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ERD 모델링 순서
ERD 작성하기 |
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개념 데이터 품질 관리
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개념 데이터모델의 품질
품질 검증 순서
데이터 참조 모델의 품질 |
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데이터 품질 관리 프레임워크
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표준 데이터와 모델 데이터
관리 데이터와 업무 데이터 |
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