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데이터와 통계학 | 1. 데이터 2. 실험과 관찰 3. 기술통계와 통계학적 추론 | ![]() |
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기술통계 - 표와 그래프 | 1. 질적 데이터 기술 2. 양적 데이터 기술 3. 탐색적 데이터 분석 4. 교차테이블과 산포도 | ![]() |
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기술 통계 - 수량측정 (1) | 1. 위치 측정 2. 변량 측정 | ![]() |
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기술 통계 - 수량측정 (2) | 1. 분포 모형, 상대적 위치, 특이점 감지 2. 탐색적 데이터 분석 3. 두개 변수의 상관 관계 분석 4. 가중 평균과 그룹데이터 처리 | ![]() |
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확률 (1) | 1. 실험, 세기 법칙, 확률 지정 2. 사건과 확률 3. 확률 법칙 4. 조건부 확률 | ![]() |
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확률 (2) | 1. Bayes 법칙 2. Bayes 법칙의 일반적 표현 3. Bayes 법칙의 표를 이용한 표현 | ![]() |
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5. | ![]() |
불연속 확률분포 (1) | 1. 확률변수 2. 불연속 확률분포 3. 기대값과 분산 4. 이항 분포 | ![]() |
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불연속 확률분포 (2) | 1. 포아송 분포 2. 초기하 분포 | ![]() |
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연속 확률분포 | 1. 연속 확률변수 2. 균등 분포 3. 정규 분포 4. 표준 정규 분포 5. 이항 분포의 정규분포 추정 6. 지수분포 | ![]() |
7. | ![]() |
표본 추출과 표본 분포 | 1. 통계학적 추정 2. 단순 무작위 추출 3. 점 추정 4. 표본평균의 분포 5. 표본비율의 분포 6. 점 추정값의 성질 7. 다른 표폰추출 방법들 | ![]() |
8. | ![]() |
구간 추정 | 1. 점 추정과 구간 추정 2. 모집단 평균: 표준편차를 아는 경우 3. 모집단 평균: 표준편차를 모르는 경우 4. 표본 크기 결정 5. 모집단 비율의 구간 추정 | ![]() |
9. | ![]() |
가설 검증 (1) | 1. 기무가설과 대립가설 2. 1종 오류와 제 2종 오류 3. 단측 검증: 표준편차를 아는 모집단의 평균 4. 양측 검증: 표준편차를 아는 모집단의 평균 | ![]() |
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가설 검증 (2) | 1. 표준편차를 모르는 모집단의 평균 검증 2. 모집단의 비율 3. 제 2종 오류의 확률 계산 4. 표폰 크기 결정 | ![]() |
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10. | ![]() |
두개 모집단에서 평균과 비율의 통계학적 추정 (1) | 1. 두 모집단의 편균차이 추론 : 각각의 표준편차를 아는 경우 2. 두 모집단의 비율차이 추론: 각각의 표준편차를 모르는 경우 | ![]() |
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두개 모집단에서 평균과 비율의 통계학적 추정 (2) | 1. 두 모집단의 편균차이 추론 2. 두 모집단의 비율차이 추론 | ![]() |
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11. | ![]() |
모집단의 분산 추정 | 1. 분산의 구간 추정 2. 모집단 분산에 대한 가설 검증 3. 두개 모집단의 분산에 대한 가설 검증 | ![]() |
12. | ![]() |
적합도와 독립성 검증 | 1. 적합도 테스트: Multinomial 모집단 2. 독립성 테스트 3. 적합도 테스트: 포아송 적합도 테스트: 정규분포 | ![]() |
13. | ![]() |
실험 계획과 분산 분석 (1) | 1. 실험 계획과 분산 분석 소개 2. 분산 분석과 완전 임의 배치법 | ![]() |
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실험 계획과 분산 분석 (2) | 1. 다방면 비교 절차 2. 임의화 블록 디자인 3. 요인 분석 | ![]() |
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14. | ![]() |
단순회귀분석 (1) | 1. 특징 2. 단순회귀 모델 3. 최소제곱법 4. 계수 결정 5. 통계적 유의성 검증: t-테스트 | ![]() |
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단순회귀분석 (2) | 1. 통계적 유의성 검증: F-테스트 2. 회귀 방정식을 이용한 추측 3. 잔차 분석 | ![]() |