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1) 통계학이란 | ■ 통계학이란 ■ 기술통계 ■ 확률 □ 조건부 확률 | ![]() |
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1) 통계학이란 | ![]() |
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1) 통계학이란 | ![]() |
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1) 통계학이란 | ![]() |
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2. | ![]() |
2) 조건부 확률 | □ 조건부 확률 ■ Random variable □ 확률질량함수 □ 두 확률변수의 결합분포 | ![]() |
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2) 조건부 확률 | ![]() |
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3. | ![]() |
3) 확률분포 | □ 두 확률변수의 결합분포 ■ 이항분포와 그에 관련된 분포들 □ 베르누이(Bernoulli) 시행 □ 초기하분포 □ 포아송분포 ■ 정규분포 □ 연속형 확률변수 □ 정규확률분포 ■ 확률표본과 표집분포 | ![]() |
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3) 확률분포 | ![]() |
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4. | ![]() |
4) 통계적 추론 | ■ 통계적 추론 ○ 주요관심문제 ○ 통계적 추론 방법 □ 통계적 추론 ○ 점추정 ○ 구간추정 | ![]() |
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4) 통계적 추론 | ![]() |
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5. | ![]() |
5) 가설검정 | 1. 가설검정 : 가설 및 검정통계량 2. 수리적 접근 : 오류의 종류, 유의수준, 검정력 3. α의 결정 4. 가설검정의 순서 5. 유의확률 6. t분포 | ![]() |
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5) 가설검정 | ![]() |
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5) 가설검정 | ![]() |
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5) 가설검정 | ![]() |
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6. | ![]() |
6) t분포 외 (1) | 1. t분포 2. 구간추정 3. 가설검정 4. 정규성을 만족하지 않은 경우 5. 모수 추정을 위한 표본크기 결정 6. 신뢰구간, 가설검정 | ![]() |
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6) t분포 외 (2) | 〇구간추정 〇표본비율의 정규근사 〇가설검정 〇표본크기 설정 ●표본의 크기가 작은 경우 | ![]() |
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6) t분포 외 (1) | ![]() |
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6) t분포 외 (2) | ![]() |
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7. | ![]() |
7) 단일모집단 추론 | 〇단일모집단 추론 ■두 모집단의 비교 〇모집단 비교의 예 ▢평균비교 - 독립표본 〇가정Ⅰ 〇점추정 〇표준평균의 차의 성질 〇구간추정 〇가설검정 ▢모분산의 비교 〇점추정량 〇점추정량의 통계적성질 〇/에 대한 구간추정 ▢평균비교 〇가정Ⅱ 〇점추정 〇표본평균의 차-의 성질 ▢정규성을 만족하지 않는 경우 〇대표본의 경우 〇비모수적 방법 | ![]() |
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7) 단일모집단 추론 | ![]() |
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7) 단일모집단 추론 | ![]() |
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7) 단일모집단 추론 | ![]() |
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8. | ![]() |
8) 평균비교,두 모비율의 비교 | ▢평균비교 – 짝비교 ○점추정량 ○점추정량의 성질 ○100(1-a)% 신뢰구간 ○가설검정 ▢두 모비율의 비교 – 대표본 ○점추정량 ○구간추정 ○가설검정 | ![]() |
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8) 평균비교,두 모비율의 비교 | ![]() |
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8) 평균비교,두 모비율의 비교 | ![]() |
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9. | ![]() |
9) 여러 모집단의 평균비교,분산분석 | ■여러 모집단의 평균비교 ①방법 1: 모든 쌍에 대하여 t-검정 ②방법 2 ■분산분석(Analysis of Variance, ANOVA) ○용어정리 ▢통계적 모형 ○자료형태 ○구조식 ○통계적 추론 ○가설검정 ○변동분해 ○검정통계량 ○분산분석표 | ![]() |
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9) 여러 모집단의 평균비교,분산분석 | ![]() |
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10. | ![]() |
10) 여러 모집단의 평균비교 | -구조식 -통계적 추론 -가설검정 -변동분해 SST:총제곱합 SSE:오차제곱합 SStr:처리제곱합 -검정통계량 -분산분석표(ANOVA table) -분산분석결과 귀무가설을 기각시키지 못한 경우 -분산분석결과 귀무가설을 기각시키는 경우 -모든 평균치간의 다중비교 최소유의차 방법 -여러 모집단의 평균비교 방법1:모든 쌍에 대해 t-검정 -세 모집단 평균의 비교 Bonferroni 방법 | ![]() |
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10) 여러 모집단의 평균비교 | ![]() |
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11. | ![]() |
11) 모든 평균치간의 다중비교 | -모든 평균치간의 다중비교 -회귀분석 -변수들 간의 관계 -산점도 -상관분석(Correlation analysis) -회귀모형(Regression Model) -단순선형회귀모형(Simple linear regression model) | ![]() |
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11) 모든 평균치간의 다중비교 | ![]() |
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11) 모든 평균치간의 다중비교 | ![]() |
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11) 모든 평균치간의 다중비교 | ![]() |
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12. | ![]() |
12) 단순선형회귀모형(Simple linear regression model) | -단순선형회귀모형 -회귀모수의 추론 -잔차그림 -등분산성 -정규성 -독립성 -회귀모수의 추론 -일반적으로 자유도= 자료의 개수 - 추정한 모수의 개수 -간이식: SSE -∂제곱의 추정량 | ![]() |
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12) 단순선형회귀모형(Simple linear regression model) | ![]() |
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12) 단순선형회귀모형(Simple linear regression model) | ![]() |
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13. | ![]() |
13) 회귀모수의 추론 | 회귀모수의 추론 기울기에 대한 추론 문제풀이 범주형 자료분석 | ![]() |
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13) 회귀모수의 추론 | ![]() |
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13) 회귀모수의 추론 | ![]() |
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13) 회귀모수의 추론 | ![]() |
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14. | ![]() |
14) 범주형 자료분석 | ●범주형자료분석 ●적합도 검정(test of goodness) 동질성 검정 -두 모집단의 모비율 검정 ●독립성 검정 -통계적 독립 | ![]() |
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14) 범주형 자료분석 | ![]() |