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수업 소개: 언어학, 실험심리학, 코딩의 만남 |
수업 소개: 언어학, 실험심리학, 코딩의 만남 |
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2. |
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현대언어학의 목표와 핵심 과제 |
현대언어학의 목표와 핵심 과제 |
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3. |
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코딩의 기본 개념; Python 및 OpenSesame 소개 |
코딩의 기본 개념; Python 및 OpenSesame 소개 |
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4. |
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Backend vs. Frontend; 어휘 판단 및 점화 효과 |
Backend vs. Frontend; 어휘 판단 및 점화 효과 |
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5. |
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단순 어휘판단 실험의 변수 설정; 국어조어법 및 세종코퍼스 어휘 빈도 자료 소개 |
단순 어휘판단 실험의 변수 설정; 국어조어법 및 세종코퍼스 어휘 빈도 자료 소개 |
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6. |
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코딩-기초개념; Python+Pycharm: tkinter를 활용한 ‘Hello World’까지~; 어휘판단과제 실험재료 만들기 |
코딩-기초개념; Python+Pycharm: tkinter를 활용한 'Hello World'까지~; 어휘판단과제 실험재료 만들기 |
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7. |
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Python: 키워드, 함수, 메소드, 데이터유형, for-반복문, Power계산기 |
Python: 키워드, 함수, 메소드, 데이터유형, for-반복문, Power계산기 |
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8. |
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Python: print 함수 내부서식, Power계산기(tkinter), while-반복문 |
Python: print 함수 내부서식, Power계산기(tkinter), while-반복문 |
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9. |
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문장구조: Self-Paced Reading 실험의 구조 |
문장구조: Self-Paced Reading 실험의 구조 |
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10. |
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OpenSesame만을 사용한 Self-Paced Reading 실험 제작 |
OpenSesame만을 사용한 Self-Paced Reading 실험 제작 |
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11. |
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Python: 리스트를 다루는 고급 내부 서식 |
Python: 리스트를 다루는 고급 내부 서식 |
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12. |
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Python: Self-Paced Reading 실험 제작 |
Python: Self-Paced Reading 실험 제작 |
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13. |
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엑셀: 파워쿼리를 활용한 통계 분석용 원자료의 작성 및 기초 통계 분석 |
엑셀: 파워쿼리를 활용한 통계 분석용 원자료의 작성 및 기초 통계 분석 |
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