| 1. | |
제 1장 확률 | 집합의 정의, 집합의 연산, 집합과 상대 빈도로부터의 확률 |  |
| 2. | |
제 1장 확률 | 조건 확률, 독립 사건, 결합 실험 | |
| 3. | |
제 2장 랜덤 변수 | 랜덤변수의 개념, 분포함수, 밀도함수, 가우시안 랜덤변수 | |
| 4. | |
제 2장 랜덤 변수 | 기타 분포함수와 밀도함수, 조건 분포함수와 밀도함수 | |
| 5. | |
제 3장 랜덤변수 연산 | 기대값, 모멘트 | |
| 6. | |
제 3장 랜덤변수 연산 | 모멘트 발생함수, 랜덤변수의 변환 | |
| 7. | |
제 4장 다중 랜덤변수 | 벡터 랜덤변수, 조인트 분포와 밀도함수 | |
| 8. | |
제 4장 다중 랜덤변수 | 조건 분포와 밀도함수, 통계적 독립 | |
| 9. | |
제 5장 다중 랜덤변수 연산 | 랜덤변수의 함수의 기대값, 조인트 특성함수 | |
| 10. | |
제 6장 랜덤 프로세스-시간영역 | 랜덤 프로세스의 개념, 안정성과 독립성 | |
| 11. | |
제 6장 랜덤 프로세스-시간영역 | 코릴레이션 함수와 측정 | |
| 12. | |
제 7장 랜덤 프로세스-주파수영역 | 전력밀도스펙트럼, 전력 스펙트럼과 자기상관함수의 관계 | |
| 13. | |
제 7장 랜덤 프로세스-주파수영역 | 상호 스펙트럼과 상호 자기상관함수의 관계 | |
대구광역시 동구 동내로 64(동내동 1119) 우)41061
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