| 1. | |
데이터 분석이란? | 데이터분석 개념 |  |
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데이터 분석 설계 | 인기도서 관련 데이터 수집을 위한 설계 | |
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데이터프레임 다루기 | 판다스와 읽기함수 및 매개변수 | |
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| 2. | |
데이터 수집하기(1) | 데이터 수집 방법 | |
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데이터 수집하기(2) | JSON을 활용한 데이터 수집 | |
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데이터 수집하기(3) | XML을 활용한 데이터 수집 | |
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| 3. | |
웹 스크래핑 사용하기(1) | 웹 스크래핑으로 검색결과 가져오기 | |
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웹 스크래핑 사용하기(2) | HTML 데이터 가져오기 | |
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웹 스크래핑 사용하기(3) | 데이터프레임과 시리즈 합치기 | |
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| 4. | |
데이터 편집(1) | 열삭제, loc, 불리언 배열 | |
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데이터 편집(2) | 행삭제와 슬라이싱, 중복데이터 찾기 | |
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데이터 업데이트 | 데이터 업데이트 및 잘못된 데이터 수정 | |
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| 5. | |
누락된 값 처리하기 | loc, fillna 메서드를 사용하여 누락된 값 처리 | |
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정규표현식 | 정규표현식을 사용하여 특정 데이터 찾기 | |
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잘못된 데이터 수정하기 | 데이터 정제하기 및 누락된 정보 채우기 | |
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| 6. | |
통계로 요약하기(1) | 기술통계, 평균 및 중앙값 구하기 | |
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통계로 요약하기(2) | 데이터 요약하기(최소값, 최대값, 분위수) | |
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통계로 요약하기(3) | 데이터 요약하기(분산, 표준편차, 최빈값) | |
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| 7. | |
분표 요약하기(1) | 산점도, 히스토그램 그리기 | |
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분표 요약하기(2) | 히스토그램, 상자 수염 그리기 | |
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맷플롯립 기본요소(1) | 산점도 그리기 | |
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| 8. | |
맷플롯립 기본요소(2) | 서브플롯 그리기 | |
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선그래프 그리기 | 선그래프 그리기 및 세부 조정 | |
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막대그래프 그리기 | 막대그래프 그리기 및 세부 조정 | |
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| 9. | |
객체지향 API로 그래프 꾸미기(1) | 복잡한 데이터 표현하기 | |
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객체지향 API로 그래프 꾸미기(2) | 항목별 산점도 그리기 | |
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객체지향 API로 그래프 꾸미기(3) | 컬러맵과 맷플롯립의 고급기능 | |
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| 10. | |
맷플롯립의 고급기능(1) | 여러개의 선그래프 그리기 | |
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맷플롯립의 고급기능(2) | 여러 개의 막대그래프 그리기 | |
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맷플롯립의 고급기능(3) | 여러 종류의 그래프가 있는 서브플롯 | |
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| 11. | |
통계적으로 추론하기(1) | 모수검증 – z점수 및 누적분포 | |
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통계적으로 추론하기(2) | 중심극한정리 – 샘플링 크기와 정확도 | |
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통계적으로 추론하기(31) | 검증하고 예측하기 – 가설검증 및 순열검증 | |
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| 12. | |
머신러닝으로 예측하기(1) | 모델 훈련하기 | |
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머신러닝으로 예측하기(2) | 훈련된 모델 평가하기 | |
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머신러닝으로 예측하기(3) | 카테고리 예측하기 | |
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| 13. | |
특별한 그래프(1) | 경사그래프 그리기 | |
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특별한 그래프(2) | 범주형 플로팅과 밀도곡선 | |
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특별한 그래프(3) | lollipop chart, ordered bar와 tree map | |
대구광역시 동구 동내로 64(동내동 1119) 우)41061
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