텍스트데이터 빅데이터 분석
- 부산디지털대학교
- 서지윤
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- 주제분류
- 공학 >컴퓨터ㆍ통신 >컴퓨터공학
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- 강의학기
- 2023년 1학기
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- 조회수
- 7,245
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파이썬 라이브러리를 활용하여 텍스트 데이터 분석을 위한 자연어 처리와 머신러닝 기법을 학습하고 실제 활용이 가능하도록 학습한다.
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텍스트데이터의 이해
차시별 강의
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텍스트데이터의 이해 | 데이터 이해하기 |  |
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텍스트데이터의 이해 | 텍스트 분석에 필요한 지식과 도구 | |
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텍스트 분석을 위한 Python 기초 1 | 구글 코랩 사용하기 | |
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텍스트 분석을 위한 Python 기초 1 | 파이썬의 기초 문법 | |
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텍스트 분석을 위한 Python 기초 1 | 파이썬의 자료구조 | |
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| 3. | |
텍스트 분석을 위한 Python 기초 2 | 제어문 사용하기 | |
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텍스트 분석을 위한 Python 기초 2 | pandas 사용하기 | |
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텍스트 분석을 위한 Python 기초 2 | numpy 사용하기 | |
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| 4. | |
텍스트데이터 수집하기 | 엑셀을 활용한 데이터 수집하기 | |
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텍스트데이터 수집하기 | 공개 API를 활용한 데이터 수집하기 | |
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텍스트데이터 수집하기 | 공공데이터포털을 활용한 데이터 수집하기 | |
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텍스트데이터 전처리하기 | 전처리는 왜 필요할까? | |
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텍스트데이터 전처리하기 | 텍스트 데이터 토큰화 | |
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텍스트데이터 전처리하기 | 텍스트 데이터 정규화 | |
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| 6. | |
텍스트데이터 분석하기 | 텍스트 데이터 빈도 분석하기 | |
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텍스트데이터 분석하기 | 텍스트 데이터 군집 분석하기 | |
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텍스트데이터 분석하기 | 텍스트 데이터 토픽 추론하기 | |
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| 7. | |
텍스트데이터 시각화하기 | 시각화는 왜 필요할까? | |
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텍스트데이터 시각화하기 | 텍스트 데이터 시각화하기 | |
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텍스트데이터 시각화하기 | 텍스트 데이터 워드 클라우드 | |
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| 8. | |
인공신경망과 딥러닝의 이해 | 인공신경망이란 무엇인가? | |
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인공신경망과 딥러닝의 이해 | 머신러닝이란 무엇인가? | |
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인공신경망과 딥러닝의 이해 | 딥러닝이란 무엇인가? | |
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| 9. | |
워드 임베딩 | 워드 임베딩 이해하기 | |
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워드 임베딩 | 한국어 워드투벡터 만들기 방법 | |
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워드 임베딩 | 한국어 워드투벡터 만들기 실습 | |
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| 10. | |
RNN | RNN 이해하기 | |
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RNN | RNN을 이용한 스팸 메일 분류 방법 | |
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RNN | RNN을 이용한 스팸 메일 분류 실습 | |
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| 11. | |
LSTM | LSTM 이해하기 | |
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| 12. | |
CNN | CNN 이해하기 | |
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| 13. | |
GAN | GAN 이해하기 | |
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GAN | GAN을 이용한 텍스트 생성 방법 | |
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GAN | GAN을 이용한 텍스트 생성 실습 | |
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