1. | ![]() |
인공지능이란 무엇인가 | 인공지능에 대한 개념과 예시 | ![]() |
2. | ![]() |
데이터란 무엇인가 | 정형, 비정형, 반정형 데이터에 대한 이해 | ![]() |
3. | ![]() |
데이터 학습방법 | 데이터 마이닝, 데이터 전처리, 학습데이터 분할에 대한 이해 | ![]() |
4. | ![]() |
기계학습의 종류 | 지도학습, 비지도학습, 강화학습에 대한 이해 | ![]() |
5. | ![]() |
노코드 플랫폼 개념 | 노코드 분석툴(KNIME)에 대한 이해 | ![]() |
6. | ![]() |
회귀분석 개념 | 독립변수, 종속변수, 추세선, 최소제곱법에 대한 이해 | ![]() |
![]() |
회귀분석 실습1(데이터 전처리) | 변수유형 변경, 결측치 제거, 변수명 변경 실습 | ![]() |
|
![]() |
회귀분석 실습2(데이터분포 확인) | 기초통계, 상관관계, 데이터 분포 확인 실습 | ![]() |
|
![]() |
회귀분석 실습3(이상치&결측치 처리) | 이상치, 결측치, 박스플롯, IQR 확인 실습 | ![]() |
|
![]() |
회귀분석 실습4(정규화&데이터 분할) | 모델 학습을 위한 데이터 정규화와 분할에 대한 이해 | ![]() |
|
![]() |
회귀분석 실습5(모델학습&예측) | 예측된 결과를 적절한 평가지표를 활용하여 해석 | ![]() |
|
7. | ![]() |
분류분석 개념 | 수치형, 범주형 변수, 의사결정나무에 대한 이해 | ![]() |
![]() |
분류분석 실습1(컬럼&데이터 채우기) | 데이터 불러온 뒤 컬럼과 결측치 채우기 실습 | ![]() |
|
![]() |
분류분석 실습2(변수 유형 변경) | 실수형, 정수형, 문자열 형태의 변수 유형에 대한 이해와 변경 실습 | ![]() |
|
![]() |
분류분석 실습3(데이터 불균형 해결) | 오버샘플링, 언더샘플링, 스모트(SMOTE)기법에 대한 이해 및 실습 | ![]() |
|
![]() |
분류분석 실습4(모델 실행 및 평가) | 혼동행렬 해석을 통한 모델 평가 실습 | ![]() |
|
8. | ![]() |
연관성분석 개념 | 연관성분석, 장바구니분석, 지지도, 신뢰도, 향상도, 조건 및 결과에 대한 이해 | ![]() |
![]() |
연관성분석 실습1(메타노드 활용) | 메타노드 활용법에 대한 이해와 실습 | ![]() |
|
![]() |
연관성분석 실습2(규칙 분석) | 지지도, 신뢰도, 향상도 값 조정을 통해 의미있는 규칙 도출 실습 | ![]() |
|
![]() |
연관성분석 실습3(조건부 데이터 전처리) | 기대수익 계산을 위한 조건부 데이터의 전처리 실습 | ![]() |
|
![]() |
연관성분석 실습4(결론부 데이터 전처리) | 기대수익 계산을 위한 결론부 데이터의 전처리 실습 | ![]() |
|
![]() |
연관성분석 실습5(기대수익 계산하기) | 기대수익 산출 공식을 이해하고 신규 컬럼 생성 실습 | ![]() |
|
9. | ![]() |
군집분석 개념 | 군집분석 활용사례, K-measn 클러스터링, 비지도학습에 대한 이해 | ![]() |
![]() |
군집분석 실습1(기초통계량 확인) | 기초통계, 상관관계, 데이터 분포 확인 실습 | ![]() |
|
![]() |
군집분석 실습2(결측치, 왜곡도 전처리) | 데이터 전처리 실습 | ![]() |
|
![]() |
군집분석 실습3(군집화) | K-means 알고리즘 실습 | ![]() |
|
![]() |
군집분석 실습4(군집별 특징 확인) | 데이터 시각화를 통해 군집별 변수 특징을 파악에 대한 실습 | ![]() |
|
10. | ![]() |
웹크롤링 개념 | 데이터 수집의 중요성과 크롤링 개념에 대한 이해 | ![]() |
![]() |
웹크롤링 실습1(Palladian Extension설치) | 웹크롤링 실습을 위한 외부 확장기능 설치에 대한 실습 | ![]() |
|
![]() |
웹크롤링 실습2(url 전처리) | 데이터 수집을 위한 url을 가져와 적절한 형태로 전처리하는 실습 | ![]() |
|
![]() |
웹크롤링 실습3(html 분석) | 웹페이지를 구성하고 있는 HTML의 각 요소에 대한 이해 및 실습 | ![]() |
|
![]() |
웹크롤링 실습4(데이터 전처리) | 수집된 데이터를 활용 목적에 알맞게 전처리하는 실습 | ![]() |
|
![]() |
웹크롤링 실습5(엑셀파일 저장) | 전처리가 완료된 데이터를 엑셀파일 형태로 저장하는 실습 | ![]() |
|
11. | ![]() |
감성분석 개념 | 텍스트마이닝, 키워드 빈도, DTM, 워드클라우드, TF-IDF에 대한 이해 | ![]() |
![]() |
감성분석 실습1(리뷰 데이터 변환) | 영화 리뷰 데이터와 긍정어 부정어 사전 불러오기 실습 | ![]() |
|
![]() |
감성분석 실습2(감성사전 연결) | 리뷰 데이터에 긍부정 단어를 태깅하는 실습 | ![]() |
|
![]() |
감성분석 실습3(긍정부정 단어 세기) | 리뷰별로 긍부정 단어가 몇 개씩 포함되어 있는지 확인하는 실습 | ![]() |
|
![]() |
감성분석 실습4(감성지수 계산하기1) | 감성지수 계산을 위한 피벗기능 실습 | ![]() |
|
![]() |
감성분석 실습5(감성지수 계산하기2) | 감성지수 산출 컬럼 만들기 실습 | ![]() |
|
![]() |
감성분석 식습6(분석결과 평가) | 혼동행렬 해석을 통한 분석결과 평가 실습 | ![]() |
|
12. | ![]() |
노코딩 플랫폼을 활용한 데이터 분석 실습자료 | ![]() ![]() |