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빅데이터와 인공지능 | 1. 빅데이터와 인공지능의 개념 2. 인공지능 시대의 기술들 |  |
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파이썬 개발 환경 준비 및 기초 문법 학습 | 1. 빅데이터와 파이썬 2. 파이썬 개발 환경 구축 | |
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파이썬 기초 문법 및 데이터 다루기 | 1. 파이썬 자료형 2. 파이썬 라이브러리 사용하기 | |
| 4. | |
데이터 다루기 | 1. 데이터 소스 유형 2. 데이터 사용하기 3. 실습하기 | |
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외부데이터 사용하기 | 1. 공공 데이터 OPEN API 2. 웹 크롤링 3. 실습하기 | |
| 6. | |
데이터프레임 사용하기 | 1. 시리즈 사용하기 2. 데이터프레임 사용하기 3. 데이터프레임 활용하기 4. 실습하기 | |
| 7. | |
데이터 시각화 | 1. 기본 시각화 2. 시각화 그래프 유형 3. 고급 시각화 4. 실습하기 | |
| 8. | |
머신러닝 (기계학습) | 1. 머신러닝 2. 머신러닝 학습 유형 3. 머신러닝 라이브러리 | |
| 9. | |
머신러닝 모델 | 1. 머신러닝 모델 2. 인공신경망 모델 3. 머신러닝 실습(1) | |
| 10. | |
딥러닝과 텐서플로 | 1. 딥러닝 2. 머신러닝 실습(2) | |
대구광역시 동구 동내로 64(동내동 1119) 우)41061
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