| 1. | |
인공지능 개요와 발달사 | 인공지능 개요 |  |
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인공지능 개요와 발달사 | 인공지능의 발달사 | |
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| 2. | |
인공지능 기술과 최근 응용 동향 | 인공지능 동향 | |
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인공지능 기술과 최근 응용 동향 | 인공지능 국가 정책 | |
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| 3. | |
인공지능 연구와 구현 | 인공지능의 진화 | |
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인공지능 연구와 구현 | 인공지능의 분류 | |
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| 4. | |
인공지능 미래와 인공지능 윤리 | 인공지능을 위한 요소 기술 | |
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인공지능 미래와 인공지능 윤리 | 인공지능과 빅데이터 | |
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| 5. | |
인공지능과 4차 산업혁명 | 인공지능과 4차 산업혁명 | |
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인공지능과 4차 산업혁명 | 인공지능과 일자리, 윤리, 신뢰성 | |
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| 6. | |
인공지능과 모델 개발 | 인공지능 모델 개발 기초 | |
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인공지능과 모델 개발 | 인공지능 모델 구현 | |
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| 7. | |
인공지능을 위한 기본 수학지식 | 인공지능 기본 수학_개요, 벡터, 행렬 | |
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인공지능을 위한 기본 수학지식 | 인공지능 기본 수학_함수, 미분, 확률과 통계 | |
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| 8. | |
인공지능을 위한 기본 프로그래밍 지식 | 인공지능을 위한 프로그래밍 개요 | |
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인공지능을 위한 기본 프로그래밍 지식 | Python 소개 | |
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인공지능을 위한 기본 프로그래밍 지식 | Python 활용을 위한 기본 지식 | |
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| 9. | |
규칙기반 인공지능 | 규칙기반 인공지능 | |
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규칙기반 인공지능 | 규칙기반 전문가시스템의 추론과 사례 | |
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| 10. | |
머신러닝1 | 머신러닝 개요 | |
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머신러닝1 | 지도 학습 | |
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| 11. | |
머신러닝2 | 비지도 학습과 준지도 학습 | |
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머신러닝2 | 강화학습과 신경망모델 | |
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| 12. | |
딥러닝 | 딥러닝 개요 | |
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딥러닝 | 딥러닝 시장 현황 및 활용 사례 | |
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| 13. | |
빅데이터/데이터사이언스 | 빅데이터 | |
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빅데이터/데이터사이언스 | 데이터사이언스 | |
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