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실무에 활용하는 머신러닝

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  • 주제분류
    공학 >컴퓨터ㆍ통신 >정보통신공학
  • 강의학기
    2021년 1학기
  • 조회수
    11,471
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실무에서 활용하는 다양한 데이터를 기본적인 파이썬 코딩과 머신러닝을 통해 분석하는 방법에 대해 학습한다.
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파이썬과 친해지기 소스URL
1. 머신러닝의 개요 머신러닝의 필요성과 개념에 대해 학습한다. URL
파이썬 소개 파이썬의 특징과 개발 툴에 대해 학습한다. URL
개발 환경 설정 개발 환경 설정을 수행하는 방법에 대해 학습한다. URL
파이썬 기본 문법 맛보기 소스URL
2. 변수/데이터형 변수와 데이터형에 대해 학습한다. URL
숫자 연산/문자열 처리 숫자 연산과 문자열 처리에 대해 학습한다. URL
입력과 출력 다양한 입력과 출력 수행 방법을 학습한다. URL
프로그램 구조 익숙해지기 소스URL
3. 조건문의 이해 조건문과 비교 논리연산자에 대해 학습한다. URL
반복문의 이해(for) for문(반복문)에 대해서 학습한다. URL
반복문의 이해(while) while문(반복문)에 대해서 학습한다. URL
다양한 자료 다뤄보기 소스URL
4. 리스트의 이해 리스트에 대해 학습한다. URL
튜플/딕셔너리의 이해 튜플과 딕셔너리에 대해서 학습한다. URL
함수와 라이브러리 함수와 라이브러리에 대해서 학습한다. URL
머신러닝 맛보기 소스URL
5. 머신러닝 필수 개념 머신러닝의 필수 개념에 대해 학습한다. URL
Numpy 활용하기 Numpy에 대해 학습한다. URL
Pandas 활용하기 Pandas에 대해 학습한다. URL
데이터를 보기 좋게 표현하기 소스URL
6. Matplotlib 활용하기 Matplotlib에 대해 학습한다. URL
Seaborn 활용하기 Seaborn에 대해 학습한다. URL
Scikit-learn을 활용한 첫 번째 머신러닝 Scikit-learn에 대해 학습한다. URL
머신러닝으로 분류하기(1) 소스URL
7. 머신러닝 알고리즘의 종류 머신러닝 알고리즘의 종류에 대해서 학습한다. URL
k-NN 알고리즘 이해하기 k-NN 알고리즘의 특징과 작동 원리에 대해서 학습한다. URL
k-NN 알고리즘 활용 실습 k-NN 알고리즘을 활용하여 실제 데이터 분석 방법을 학습한다. URL
머신러닝으로 분류하기(2) 소스URL
8. SVM 알고리즘 이해하기 SVM 알고리즘의 특징과 작동 원리에 대해서 학습한다. URL
SVM 알고리즘 활용 실습 SVM 알고리즘을 활용하여 실제 데이터 분석 방법을 학습한다. URL
의사결정트리 알고리즘 이해하기 의사결정트리 알고리즘의 특징과 작동 원리에 대해서 학습한다. URL
머신러닝으로 분류하기(3) 소스URL
9. 의사결정트리 알고리즘 활용 실습 의사결정트리 알고리즘을 활용하여 실제 데이터 분석 방법을 학습한다. URL
나이브베이즈 알고리즘 이해하기 나이브베이즈 알고리즘의 특징과 작동 원리에 대해서 학습한다. URL
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10. 앙상블 기법의 이해 앙상블 기법의 특징과 작동 원리에 대해서 학습한다. URL
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머신러닝으로 군집화하기 소스URL
11. k-평균 알고리즘 이해하기 k-평균 알고리즘의 특징과 작동 원리에 대해서 학습한다. URL
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12. 선형회귀 알고리즘 이해하기 선형회귀 알고리즘의 특징과 작동 원리에 대해서 학습한다. URL
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13. 로지스틱 회귀 알고리즘 이해하기 로지스틱 회귀 알고리즘의 특징과 작동 원리에 대해서 학습한다. URL
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