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  • 주제분류
    공학 >컴퓨터ㆍ통신 >컴퓨터공학
  • 강의학기
    2012년 1학기
  • 조회수
    57,410
  • 평점
    5/5.0 (2)
Basic concepts of probability theory. Random variables: discrete, continuous, and conditional probability distributions; averages; independence. Elementary statistics, regression technique and statistical process control. Brief introduction to discrete and continuous random processes
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01_1 교과목소개 및 랜덤현상 소개
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1. 비디오 01_1 교과목소개 및 랜덤현상 소개 본 교과목의 소개와 랜덤 현상 실험에 대해 소개한다 URL
비디오 01_2 교과목소개 및 랜덤현상 소개 본 교과목의 소개와 랜덤 현상 실험에 대해 소개한다 URL
2. 비디오 02_1 확률의 정리, 집합이론, 확률관계 확률에 대한 개념과 집합이론등에 대해 소개한다. URL
비디오 02_2 확률의 정리, 집합이론, 확률관계 확률에 대한 개념과 집합이론등에 대해 소개한다. URL
3. 비디오 03_1 조건부확률. 베이스이론. 랜덤 변수. 확률분포 함수 조건부 확률 및 베이스 규칙과 같은 기본적 확률 이론에 대해 설명한다. URL
비디오 03_2 조건부확률. 베이스이론. 랜덤 변수. 확률분포 함수 조건부 확률 및 베이스 규칙과 같은 기본적 확률 이론에 대해 설명한다. URL
4. 비디오 04_1 확률분포함수, 랜덤변수의 변환 확룰 분포 함수의 개념 및 변환 기법등을 설명한다 URL
비디오 04_2 확률분포함수, 랜덤변수의 변환 확룰 분포 함수의 개념 및 변환 기법등을 설명한다 URL
5. 비디오 05_1 평균, 특성함수, joint CDF & PDF, 이산확률변수 수학적 평균 및 변환을 위한 특성 함수, joint CDF 등에 대해서 소개한다. URL
6. 비디오 06_1 조건부CDF, 통계적 독립 조건부 CDF 및 확률 변수의 통계적 독립을 소개한다. URL
7. 비디오 07_1 연속확률변수, 확률밀도함수, 부등식, 변환방법 연속확률변수, 확률밀도함수, 부등식, 변환방법 URL
비디오 07_2 연속확률변수, 확률밀도함수, 부등식, 변환방법 연속확률변수, 확률밀도함수, 부등식, 변환방법 URL
8. 비디오 08_1 이산확률변수, joint CDF의 X와 Y 확률변수, joint CDF의 X와 Y URL
9. 비디오 09_1 자기/상호-상관관계, 공분산, 가우시안 랜덤 프로세스 자기/상호-상관관계, 공분산의 특성을 살펴보고, 랜덤프로세스의 개념을 정립한다. URL
비디오 09_2 자기/상호-상관관계, 공분산, 가우시안 랜덤 프로세스 자기/상호-상관관계, 공분산의 특성을 살펴보고, 랜덤프로세스의 개념을 정립한다. URL
10. 비디오 10_1 조건부확률, 조건부확률의 기대값 조건부확률, 조건부확률의 기대값 URL
비디오 10_2 조건부확률, 조건부확률의 기대값 조건부확률, 조건부확률의 기대값 URL
11. 비디오 11_1 벡터 랜덤 변수, 몇가지 확률변수 함수 벡터 랜덤 변수, 몇가지 확률변수 함수 URL
비디오 11_2 벡터 랜덤 변수, 몇가지 확률변수 함수 벡터 랜덤 변수, 몇가지 확률변수 함수 URL
12. 비디오 12_1 결합 가우시안 랜덤 벡터, 랜덤 변수의 합 결합 가우시안 랜덤 벡터, 랜덤 변수의 합 URL
비디오 12_2 결합 가우시안 랜덤 벡터, 랜덤 변수의 합 결합 가우시안 랜덤 벡터, 랜덤 변수의 합 URL
13. 비디오 13_1 랜덤프로세스의 정의 및 구체적 예시 구체적인 예를 통해 랜덤 프로세스의 개념 및 특성을 이해한다. URL

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사용자 의견

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운영자2022-02-15 10:27
KOCW입니다. 2012년도의 오래된 자료이기 때문에 강의교재 정보 확인은 불가능할 것 같다는 학교측의 답변입니다. 양해 부탁드립니다.
운영자2022-02-15 09:10
KOCW입니다. 강의 교재 문의를 성균관대학교로 전달하였습니다. 다만 교수자 및 학교의 사정에 따라 답변이 없거나 늦을 수 있습니다. 이 점은 양해 부탁드립니다.
fl******** 2022-02-14 22:21
강의 교재가 무엇인가요?
운영자2016-03-28 16:11
KOCW운영팀입니다. 중복이었던 15,16강의를 성균관대학교의 요청으로 삭제하였습니다.
el**** 2016-03-27 17:28
13 , 15, 16 강 강의가 맞지 않습니다. 목차는 Random Process 인데 내용은 2-02 강의가 링크되어있습니다.
ki***** 2015-01-11 15:20
15,16강 강의가 13강 강의랑 똑같이 되어 있습니다. 보시고 수정 부탁드립니다.
el********* 2013-09-21 17:08
강의 잘 보고 있습니다 감사합니다!^^
dl******* 2013-05-20 19:48
좋은자료 감사합니다^^

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