1. |
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통계학이란? |
통계학의 정의, 구분, 응용분야 |
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엑셀의 기초l |
엑셀의 기능 |
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2. |
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엑셀의 기초ll |
엑셀의 수식사용법, 셀 참조 |
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엑셀을 이용한 통계학 |
차트 활용 및 편집 |
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3. |
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자료의 정리와 요약, 엑셀함수 l |
차트 편집, 함수의 기초 |
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엑셀함수 l |
기본함수, 수학함수 l |
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4. |
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엑셀함수 ll |
수학함수 ll, 논리함수 l |
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엑셀함수 lll |
논리함수 l, 조회/참조 함수,
날짜/시간함수 |
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5. |
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엑셀함수, 기술통계 |
날짜/시간함수, 중심위치측도,
산포의측도, 분포의 형태 |
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통계함수 |
데이터개수함수, 순위함수, 최대최소함수, 대표값함수 |
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6. |
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통계함수, 확률변수와 확률분포 l |
대표값함수, 기초통계함수,
확률의 개념 |
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확률변수와 확률분포 ll |
분포함수, 확률변수의 평균, 분산, 표준편차 |
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7. |
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확률변수와 확률분포 lll |
확률변수의 평균, 분산, 표준편차
결합분포 |
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확률변수와 확률분포 lV, 여러가지 확률분포 l |
두 확률변수의 독립성, 이산형 균등분포, |
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8. |
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여러가지 확률분포 ll |
베르누이분포, 이항분포, 초기하분포 |
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여러가지 확률분포 lll |
포아송분포, 연속형균등분포,
지수분포 |
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9. |
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정규분포 l |
정규분포 |
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정규분포 ll |
정규분포, 이항분포의 정규근사 |
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10. |
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표본분포 l |
표본평균의분포 |
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표본분포 ll |
표본평균의 분포, 카이제곱분포,
t-분포 |
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11. |
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표본분포 lll, 추정과 검정 l |
F-분포, 추정의 원리 |
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추정과 검정 l |
추정의원리, 검정의원리 |
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12. |
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추정과 검정 l |
검정의원리 |
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추정과 검정 l |
한 모평균에 대한 추론 |
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13. |
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추정과 검정 l |
한 모비율에 관한 추론 |
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추정과 검정 ll |
표본크기의 결정, 두 모평균에 관한 추론 |
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14. |
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추정과 검정 ll |
두 모평균에 관한 추론 |
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추정과 검정 ll |
두 모비율에 관한 추론,
두 모분산에 관한 추론 |
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15. |
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상관분석 |
상관분석, 설문조사 |
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설문조사 |
설문조사 |
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