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디지털 통신시스템 개요
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통신시스템의 주요 구성 요소와 아날로그 신호의 디지털 신호로의 변환과정을 알아본다.
This course covers main components of communication system and conversion process to digital signal from analog signal. |
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샘플링 이론
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나이퀴스트 샘플링 이론과 샘플링된 신호의 시간 및 주파수 영역 특성을 알아본다.
This course covers the Nyquist sampling theorem and the time and frequency domain characterisics of sampled signals. |
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3. |
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기저대역 데이터 전송
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기저대역 PAM 데이터 전송 시스템의 주요 구성 요소와 심벌간 간섭에 대해 알아본다.
This course covers main components of baseband PAM transmission system and the inter-symbol interferece. |
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나이퀴스트 채널
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기저대역 데이터 전송 시스템의 펄스 성형에 대해 알아본다.
This course covers pulse shaping method in baseband data transmission system. |
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5. |
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디지털 대역 통과 변조
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BASK 변조 방식과 BFSK 변조 방식에 대해 알아본다.
This course covers BASK and BFSK modulation schemes. |
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PSK
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BPSK, QPSK, DPSK 변조 방식에 대해 알아본다.
This course covers BPSK, QPSK and DPSK modulation scheme. |
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7. |
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M진 디지털 변조 방법
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M진 디지털 변조 방식과 신호 공간 다이어그램에 대해 알아본다.
This course covers M-ary digital modulation and signal space diagram. |
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확률과 랜덤 변수
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랜덤 변수의 정의와 랜덤 변수에 관련된 함수에 대해 알아본다.
This course covers definition of random variable and related functions. |
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기대값과 가우시안 랜덤 변수
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랜덤 변수의 기대값, 분산과 가우시안 랜덤 변수에 대해 알아본다.
This course covers expectation, variance of random variable and Gaussian random variable. |
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랜덤 과정
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랜덤 과정과 그 특징에 대해 알아본다.
This course covers random process and its properties. |
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랜덤 과정의 스펙트럼
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랜덤 과정의 자기상관과 전력 스펙트럼 밀도의 관계 및 백색 잡음에 대해 알아본다.
This course covers relationship between auto-correlation and power spectrum density in random process and white noise. |
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데이터 검출 및 성능
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비트 오류율과 신호대 잡음비의 관계와 최적 검파 방법에 대하여 강의한다
This course covers relationship between bit error rate and signal-to-noise ratio and optimal detection method. |
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오류정정부호 개요
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데이터 전송시 발생하는 오류에 대한 검출 및 정정 방법에 대해 알아본다.
This course covers detection and correction of the errors which occur during the transmission. |
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