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  • 주제분류
    공학 >컴퓨터ㆍ통신 >정보통신공학
  • 강의학기
    2016년 1학기
  • 조회수
    16,810
  •  
강의계획서
강의계획서
본 교과목은 디지털 영상 기초, 영상 복원, 칼라 영상 처리, 다해상도 웨이블렛 처리, 영상 압축, 영상분할을 다룬다.
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Introduction
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차시별 강의

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1. 비디오 Introduction What is digital image processing?, The origins of digital image processing, Digital image processing applications, Fundamentals steps in digital image processing, Elements of visual perception URL
2. 비디오 Digital image fundamentals Elements of visual perception, Light and electromagnetic spectrum, Image sensing and acquisition URL
3. 비디오 Digital image fundamentals Representing digital images, spatial and Intensity Resolution URL
4. 비디오 Intensity Transformations Background, Some basic intensity transformation functions URL
5. 비디오 Intensity Transformations Histogram processing (1) URL
6. 비디오 Intensity Transformations and spatial filtering Histogram processing (2), Spatial Filtering - Fundamentals of spatial filtering URL
7. 비디오 spatial filtering Fundamentals of spatial filtering, Smoothing spatial filters, URL
8. 비디오 spatial filtering Smoothing spatial filters, Sharpening spatial filters URL
9. 비디오 spatial filtering Sharpening spatial filters URL
10. 비디오 Color Image Processing Color fundamentals, Color models URL
11. 비디오 Color Image Processing Basics of full-color image processing, Color transformations URL
12. 비디오 Color Image Processing Smoothing and sharpening URL
13. 비디오 Image Compression fundamentals (1) URL
14. 비디오 Image Compression fundamentals (2) URL
15. 비디오 Image Compression Huffman coding URL
비디오 Image Compression Block Transform Coding URL
비디오 Image Compression Transform Coding Selection URL
비디오 Image Compression Some basic compression methods URL
비디오 Image Compression Some basic compression methods URL
비디오 Image Compression Predictive Coding URL
비디오 Image Compression Predictive Coding URL

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