수학적 생물통계학 연습 1

COURSERA
Brian Caffo

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주제분류

자연과학 >수학ㆍ물리ㆍ천문ㆍ지리 >수학
등록일자

2015.08.21

조회수

9,277

통계학은 모든 실증적인 연구에서 기본적인 언어를 제공하는, 번성하고 있는 분야입니다. 생물통계학은 생물의학에 적용되는 통계학 분야입니다.

본 강의는 학생들이 생물통계학을 심도있는 수준에서 이해하는 것을 돕도록 수학적이고 통계적으로 중요한 주제들을 제안합니다. 본 강의를 수강하고 나면, 학생들은 의학에서의 확률 모델링의 목표, 추정, 장단점에 대해 기본적인 수준의 이해를 하게 될 것입니다. 이 이해는 새로운 통계적인 주제에 접근할 때 매우 유용할 것이며 학생들에게 미래 자기 학습에 대한 프레임워크와 기초를 제공해줄 것입니다.

주제들에는 확률, 확률변수, 분포, 기대값, 변량, 독립성, 조건부 확률, 우도, 신뢰 구간에 기초한 기본적인 추론 등을 포함됩니다.

차시별 강의

1.	생물통계학 기본	학생들은 확률, 분포, 그리고 그 특성 등을 포함하는 기본적인 수학적 생물통계학을 배우게 됩니다.
2.	우도 기초	학생들은 우도(likelihood)의 기초를 배우게 됩니다.
3.	신뢰 구간의 기초	학생들은 신뢰 구간의 기초를 배우게 됩니다.
4.	통계적 자료의 해석과 커뮤니케이션	이 강의는 학생들에게 통계적 자료를 보고 의사소통하는 방법에 대해 살펴봅니다. 이는 도식화된 탐색적 자료 분석을 포함하며, 산포도, 상자그림, 다변량 자료를 보는 등의 도구를 사용합니다.