기초통계학

오늘날의 정보사회에서 광범위하게 이용되고 있는 통계학은 과학적 의사결정을 위한 중요한 수단이 된지 오래이다. 본 과목에서는 통계학을 쉽게 이해할 수 있도록 설명하였고 엑셀을 이용하여 통계학의 기본적 내용들을 쉽게 활용할 수 있도록 준비하였다.

확률변수와 확률분포

1.	통계학	통계학이란? 기술통계학 추측통계학
2.	데이터의 이해	표본과 데이터 데이터 수집방법 데이터의 구분
3.	데이터의 요약 -1	데이터 요약의 필요성 데이터 요약방법
4.	데이터의 요약 -2	대표값을 이용한 데이터 요약 상자그림 집단화된 자료의 요약
5.	확률과 조건부확률	확률 복원추출법 비목원추출법 조건부확률 베이스정리
6.	확률변수와 확률분포	확률변수 확률분포 이산형 확률변수 연속형 확률변수
7.	여러가지 이산형, 연속형 확률분포	베르누이분포 이항분포 포아송분포 균일분포 정규분ㅍ 지수분포
8.	추정	점추정 구간추정 모평균의 신뢰구간 모평균 차의 신뢰구간 모비율의 신뢱구간
9.	가설검정 -1	가설검정의 원리 가설검정의 오류 p값 모평균의 검정 모비율의 검정
10.	가설검정 -2	두 모평균의 검정 이표본 t 검정 짝지은 t 검정 두 모분산의 검정 두 모비율의 검정